<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Прогнозування та аналіз DDOS-атак на інформаційні web-ресурси

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКаплун, І. С.uk
dc.titleПрогнозування та аналіз DDOS-атак на інформаційні web-ресурсиuk
dc.date.issued2018
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКаплун І. С. Прогнозування та аналіз DDOS-атак на інформаційні web-ресурси [Електронний ресурс] / І. С. Каплун // Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2018), 02 січня-06 червня 2018 р. : збірник матеріалів. – Вінниця : ВНТУ, 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2018/paper/view/5646.uk
dc.relation.ispartofМолодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2018), 02 січня-06 червня 2018 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2018/paper/view/5646
dc.identifier.udc004.056
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/33681
dc.description.abstractВ даній статті розглянуто існуючі атаки на конфіденційні мережеві ресурси і способи їх виявлення. В роботі наведено один з алгоритмів ідентифікації загроз несанкціонованого доступу, що базується на аналізі фактичних даних об’єму мережевого трафіку. А також розглянуто найпопулярніші, найефективніші методи боротьби з ddos - атак на інформаційні web – ресурси та підходи до ідентифікації ddos – атак.uk
dc.description.abstractIn this article the existing attacks on confidentional network resources and methods of their detection are described . In the article one of algorithms of identifying threat of unauthorized access, based on an analysis of actual data volume of network traffic is described. Also considered the most popular and effective methods of dealing with ddos - attacks on information web - resources and approaches to identification ddos - attacks.en
dc.subjectddos – атакаuk
dc.subjectweb – pecypcuk
dc.subjectмережаuk
dc.subjectалгоритми ідентифікаціїuk
dc.subjectнесанкціонований доступuk
dc.subjectінформаціяuk
dc.subjectаналіз загрозuk
dc.subjectddos - attacksen
dc.subjectweb - resourceen
dc.subjectnetworken
dc.subjectalgorithms of identificationen
dc.subjectunauthorized accessen
dc.subjectinformationen
dc.subjectanalysis of threatsen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesКотенко И.В., Степашкин М.В., Дойникова Е.В. Анализ защищенности автоматизированных систем с учетом социоинженерных атак // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2011 – №3 – С.40–57.ru
dc.relation.referencesИгнатенко Е.Г., Дегтяренко И.В., Червинская Н.В., Яремко И.Н. Методика краткосрочного прогнозирования трафика телекоммуникационных сетей. – Збірник наукових праць ДонІЗТ. 2011 №28 – 102-107 с.ru
dc.relation.referencesКрюков Ю.А., Чернягин Д.В. Модель прогнозирования значений трафика // Информационные технологии и вычислительные системы – 2011 – №2 – с.41–49.ru
dc.relation.referencesДубовой В.М. Прогнозування доцільної кількості повторень циклічного технологічного процесу / В.М. Дубовой, І.В. Пилипенко, Р.С. Стець // Вінниця: Видавництво Вінницького національного технічного університету (Вісник ВПІ), 2015. – ст.86-91.uk
dc.relation.referencesIbrahimov B. G. Research and estimation characteristics of terminal equipment a part of multiservice communication networks / B. G. Ibrahimov // Automatic Control and Computer Sciences. – 2010. – Vol.48. – No.6. – P. 54-59.en
dc.relation.referencesА.П., Кортко. Види ddos - атак та алгоритм виявлення ddos – атак типу flood – attack / Кортко. А.П.. // науковий журнал «Комп’ютерно – інтегровані технології: освіта, наука, виробництво». – 2015. – 18. – С. 18-25.uk
dc.relation.referencesН.Р., Кондратенко. Виявлення аномалії на основі стохастичної нейротехнології / Кондратенко. Н.Р., Никитюк. О.М.. // Вінницький національний технічний університет. – 2015. – 15. – С. 23-27.uk
dc.relation.referencesЯ.В., Тарасов. Методи виявлення низько інтенсивних ddos – атак на основі гібридної нейронної сітки / Тарасов. Я.В.. // Науково - технічний журнал. – 2015. – 34. – С. 43-57.uk
dc.date.accessioned2021-10-19T09:10:04Z
dc.date.available2021-10-19T09:10:04Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Каплун.pdf
Розмір:
347,3 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2018)