Розробка і дослідження методу автоматизованого виявлення некоректних зображень засобами бібліотеки opencv
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The analysis of existing methods of detecting defective cameras is carried out. The method of automatic detection of malfunctions in the operation of cameras using the OpenCV library is developed.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Ромашкан А. О. Розробка і дослідження методу автоматизованого виявлення некоректних зображень засобами бібліотеки opencv [Електронний ресурс] / А. О. Ромашкан // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/6408.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- Computer Vision: A Modern Approach by D. A. Forsyth and J. Ponce, Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J., 2002
- Canny, J., A Computational Approach To Edge Detection, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8(6):679698, 1986.
- Kimmel, Ron and Bruckstein, Alfred M. "On regularized Laplacian zero crossings and other optimal edge integrators", International Journal of Computer Vision, 53(3):225243, 2003. (Includes the geometric variational interpretation for the HaralickCanny edge detector.)