<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Оптимізація продуктивності розподілених баз даних через розділення складних запитів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПанасюк, В. В.uk
dc.contributor.authorМайданюк, В. П.uk
dc.contributor.authorMaydanyuk, V.en
dc.titleОптимізація продуктивності розподілених баз даних через розділення складних запитівuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationПанасюк В. В., Майданюк В. П. Оптимізація продуктивності розподілених баз даних через розділення складних запитів // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/23928.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/23928
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.udc004.046
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/48587
dc.description.abstractРозглянуто підходи до оптимізації продуктивності розподілених баз даних через розділення складних запитів. Проаналізовано основні проблеми, з якими стикаються системи при обробці великих обсягів даних, та запропоновано ефективні методи для покращення швидкості виконання запитів. Описано алгоритми розбиття запитів на підзапити, використання індексів та кешування результатів.uk
dc.description.abstractThe article considers approaches to optimising the performance of distributed databases by partitioning complex queries. The main problems faced by systems when processing large amounts of data are analysed, and effective methods for improving query execution speed are proposed. Algorithms for splitting queries into subqueries, using indexes, and caching results are described.en
dc.subjectрозподілені бази данихuk
dc.subjectоптимізація запитівuk
dc.subjectіндексаціяuk
dc.subjectкешуванняuk
dc.subjectdistributed databasesen
dc.subjectquery optimizationen
dc.subjectindexingen
dc.subjectcashingen
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.relation.referencesJan Kossmann, Thorsten Papenbrock, Felix Naumann, Research on Query Optimization of Classic Art Database Based on Artificial Intelligence and Edge Computing. Wireless Communications and Mobile Computing, Volume 2021.en
dc.relation.referencesMr. V. V. Kheradkar and Dr. S. K. Shirgave, Efficient Management Of Data In Uncertain And Probabilistic Databases@ International Webology Journal, Volume 18, Number 6, pp. 5564-5580, 2021.en
dc.date.accessioned2025-08-19T07:48:47Z
dc.date.available2025-08-19T07:48:47Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
23928.pdf
Розмір:
223,93 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2025)