Квантування трансформант двовимірних ортогональних перетворень при ущільненні зображень
Вантажиться...
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Quantization of two-dimensional orthogonal transform coefficients in image compression
Анотація
Розглянуто особливості квантування трансформант двовимірних ортогональних перетворень при ущільненні зображень. Показано, що збільшення коефіцієнта ущільнення може бути досягнуто через векторне квантування трансформант дискретного ортогонального перетворення (Уолша-Адамара, ДКП та інших). Ідеальними для вирішення завдань векторного квантування є нейронні мережі, що самоорганізуються, запропоновані фінським вченим Т. Кохоненом (Self-Organizing Feature Map – SOFM).
Опис
Ключові слова
квантування трансформант , двовимірні ортогональні перетворення , ущільнення зображень , векторне квантування , нейронні мережі , коефіцієнт ущільнення , transform coefficient quantization , two-dimensional orthogonal transforms , image compression , vector quantization , neural networks , compression ratio
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Майданюк В. П., Матвійчук О. В. Квантування трансформант двовимірних ортогональних перетворень при ущільненні зображень // Матеріали XVI міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційні технології і автоматизація - 2023», Одеса, 19-20 жовтня 2023 р. 2023. С. 93-96.