<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Квантування трансформант двовимірних ортогональних перетворень при ущільненні зображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМайданюк, В. П.uk
dc.contributor.authorМатвійчук, О. В.uk
dc.contributor.authorMaidaniuk, V. P.en
dc.contributor.authorMatviichuk, O. V.en
dc.titleКвантування трансформант двовимірних ортогональних перетворень при ущільненні зображеньuk
dc.title.alternativeQuantization of two-dimensional orthogonal transform coefficients in image compressionen
dc.date.issued2023
dc.publisherОдеський національний технологічний університетuk
dc.identifier.citationМайданюк В. П., Матвійчук О. В. Квантування трансформант двовимірних ортогональних перетворень при ущільненні зображень // Матеріали XVI міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційні технології і автоматизація - 2023», Одеса, 19-20 жовтня 2023 р. 2023. С. 93-96.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XVI міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційні технології і автоматизація –2023», Одеса, 19-20 жовтня 2023 р. : 93-96.uk
dc.identifier.udc004.932
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/38172
dc.description.abstractРозглянуто особливості квантування трансформант двовимірних ортогональних перетворень при ущільненні зображень. Показано, що збільшення коефіцієнта ущільнення може бути досягнуто через векторне квантування трансформант дискретного ортогонального перетворення (Уолша-Адамара, ДКП та інших). Ідеальними для вирішення завдань векторного квантування є нейронні мережі, що самоорганізуються, запропоновані фінським вченим Т. Кохоненом (Self-Organizing Feature Map – SOFM).uk
dc.subjectквантування трансформантuk
dc.subjectдвовимірні ортогональні перетворенняuk
dc.subjectущільнення зображеньuk
dc.subjectвекторне квантуванняuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectкоефіцієнт ущільненняuk
dc.subjecttransform coefficient quantizationen
dc.subjecttwo-dimensional orthogonal transformsen
dc.subjectimage compressionen
dc.subjectvector quantizationen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectcompression ratioen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2023-11-10T19:06:13Z
dc.date.available2023-11-10T19:06:13Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Збірник тез конференції ІТІА – 2023-pages (2).pdf
Розмір:
4,27 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові видання каф. ПЗ