Автоматизована система відеомоніторингу. частина.2. автоматизоване детектування пе-реміщень
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
Today, video surveillance systems that use artificial intelligence are being actively developed and are being successfully applied on a large scale. Both the scientific base of artificial neural networks and the computing power of technical equipment are improving. The results of this study offer a new perspective on the use of video surveillance systems with computer vision, namely, to increase the physical level of information security.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Слободянюк Є. С. Автоматизована система відеомоніторингу. частина.2. автоматизоване детектування пе-реміщень [Електронний ресурс] / Є. С. Слободянюк; наук. кер. О. Д. Никитенко // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15783.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- CNN Acchitectures [Електронний ресурс]. – 2022. – Режим доступу: https://medium.com/@RaghavPrabhu/cnn-architectures-lenetalexnet-vgg- googlenet-and-resnet-7c81c017b848
- Review - VGGNet [Електронний ресурс]. – 2022. – Режим доступу: https://medium.com/coinmonks/paper-review-of-vggnet-1strunner-up-of-ilsvlc- 2014-image-classification-d02355543a11
- Combining Local Appearance and Holistic View: Dual-Source Deep Neural Networks for Human Pose Estimation [Електронний ресурс]. – 2016. – Режим доступу: https://arxiv.org/pdf/1504.07159.pdf