<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Автоматизована система відеомоніторингу. частина.2. автоматизоване детектування пе-реміщень

dc.contributor.authorСлободянюк, Є. С.uk
dc.contributor.advisorНикитенко, О. Д.uk
dc.titleАвтоматизована система відеомоніторингу. частина.2. автоматизоване детектування пе-реміщеньuk
dc.date.issued2022
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationСлободянюк Є. С. Автоматизована система відеомоніторингу. частина.2. автоматизоване детектування пе-реміщень [Електронний ресурс] / Є. С. Слободянюк; наук. кер. О. Д. Никитенко // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15783.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15783
dc.identifier.udc004.93
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/40186
dc.description.abstractСистеми відеоспостереження, що використовують штучний інтелект, на сьогоднішній день активно розвиваються та з успіхом починають застосовуватись на масштабному рівні. Покращується як наукова база штучних нейронних мереж, так і обчислювальні потужності технічного обладнання. Результати даного дослідження пропонують новий погляд на використання системи відеоспостереження з комп’ютерним зором, а саме, для підвищення фізичного рівня захисту інформації.uk
dc.description.abstractToday, video surveillance systems that use artificial intelligence are being actively developed and are being successfully applied on a large scale. Both the scientific base of artificial neural networks and the computing power of technical equipment are improving. The results of this study offer a new perspective on the use of video surveillance systems with computer vision, namely, to increase the physical level of information security.en
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectштучні мережіuk
dc.subjectвідеоспостереженняuk
dc.subjectпрограмне забезпеченняuk
dc.subjectреєстрація інцидентівuk
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectartificial networksen
dc.subjectvideo surveillanceen
dc.subjectsoftwareen
dc.subjectincident registrationen
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.relation.referencesCNN Acchitectures [Електронний ресурс]. – 2022. – Режим доступу: https://medium.com/@RaghavPrabhu/cnn-architectures-lenetalexnet-vgg- googlenet-and-resnet-7c81c017b848en
dc.relation.referencesReview - VGGNet [Електронний ресурс]. – 2022. – Режим доступу: https://medium.com/coinmonks/paper-review-of-vggnet-1strunner-up-of-ilsvlc- 2014-image-classification-d02355543a11en
dc.relation.referencesCombining Local Appearance and Holistic View: Dual-Source Deep Neural Networks for Human Pose Estimation [Електронний ресурс]. – 2016. – Режим доступу: https://arxiv.org/pdf/1504.07159.pdfen
dc.date.accessioned2024-03-19T14:18:52Z
dc.date.available2024-03-19T14:18:52Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
15783.pdf
Розмір:
421,94 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: