Аналіз методів візуалізації та автоматизованої обробки цитологічних зображень при скринінгу раку шийки матки
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі проаналізовано сучасні методи візуалізації та підходи автоматизованої обробки цитологічних зображень у задачах скринінгу раку шийки матки. Розглянуто проблеми традиційної мікроскопії, технічні вимоги до оптико-електронних систем та переваги впровадження систем підтримки прийняття рішень. Обґрунтовано необхідність використання методів комп’ютерного зору для стандартизації діагностичного процесу та підвищення достовірності раннього виявлення онкопатологій.
The paper analyzes modern visualization methods and approaches to automated processing of cytological images in cervical cancer screening tasks. The problems of traditional microscopy, technical requirements for optoelectronic systems, and the advantages of implementing decision support systems are considered. The necessity of using computer vision methods to standardize the diagnostic process and increase the reliability of early detection of oncopathologies is substantiated.
The paper analyzes modern visualization methods and approaches to automated processing of cytological images in cervical cancer screening tasks. The problems of traditional microscopy, technical requirements for optoelectronic systems, and the advantages of implementing decision support systems are considered. The necessity of using computer vision methods to standardize the diagnostic process and increase the reliability of early detection of oncopathologies is substantiated.
Опис
Ключові слова
методи візуалізації , цитологічне зображення , комп'ютерний зір , системаоброблення зображень , скринінг раку шийки маткиAbstractThe paper analyzes modern visualization methods and approaches to automated processing ofcytological images in cervical cancer screening tasks The problems of traditional microscopy , technical , visualization methods , cytological image , computer vision , image processing system , cervical cancer screening
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Лещенко В. О., Заболотна Н. І. Аналіз методів візуалізації та автоматизованої обробки цитологічних зображень при скринінгу раку шийки матки // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2026/paper/view/27655.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- Fedorenko Z., Goulak L., Gorokh Ye. et al. Cancer in Ukraine, 2021–2022: incidence, mortality, prevalence and other relevant statistics. Bulletin of the National Cancer Registry of Ukraine. No. 24. Kyiv, 2023. URL: https://www.ncru.inf.ua/publications/BULL_24/PDF_E/bull_eng_24.pdf (дата звернення: 02.02.2026). Rahaman M.M., Li C., Wu X. et al. A Survey for Cervical Cytopathology Image Analysis Using Deep Learning. IEEE Access, vol. 8, 2020, pp. 61687–61710. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2983186. URL: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2983186 (дата звернення: 02.02.2026). Niazi M.K.K., Parwani A.V., Gurcan M.N. Digital pathology and artificial intelligence. The Lancet Oncology, vol. 20, no. 5, 2019, pp. e253–e261. DOI: 10.1016/S1470-2045(19)30154-8. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31044723/ (дата звернення: 02.02.2026). Solomon D., Davey D., Kurman R. et al. The 2001 Bethesda System: terminology for reporting results of cervical cytology. JAMA, vol. 287, no. 16, 2002, pp. 2114–2119. DOI: 10.1001/jama.287.16.2114. URL: https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/194863 (дата звернення: 02.02.2026).