Особливості застосування рекурентних нейронних мереж ((RNN) для класифікації музики
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У статті досліджено застосування рекурентних нейронних мереж (RNN) для класифікації музики.
Розглянуто їхню архітектуру, метод зворотного поширення помилки в часі (BPTT).
The article explores the application of recurrent neural networks (RNN) for music classification. Their architecture and the backpropagation through time (BPTT) method are discussed.
The article explores the application of recurrent neural networks (RNN) for music classification. Their architecture and the backpropagation through time (BPTT) method are discussed.
Опис
Ключові слова
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8163-57-0
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Каспров В. О. Особливості застосування рекурентних нейронних мереж ((RNN) для класифікації музики // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22798.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (2)
- Рекурентна нейронна мережа. Вікіпедія. Електронний ресурс. Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Рекурентна_нейронна_мережа.
- Graves, A., et al. "Supervised sequence labelling with recurrent neural networks." Studies in Computational Intelligence, 2012. Електронний ресурс. Режим доступу: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-642-24797-2.