<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Особливості застосування рекурентних нейронних мереж ((RNN) для класифікації музики

dc.contributor.authorКаспров, В. О.uk
dc.titleОсобливості застосування рекурентних нейронних мереж ((RNN) для класифікації музикиuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКаспров В. О. Особливості застосування рекурентних нейронних мереж ((RNN) для класифікації музики // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22798.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22798
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.udc37.022.32 : 681.3
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/48484
dc.description.abstractУ статті досліджено застосування рекурентних нейронних мереж (RNN) для класифікації музики. Розглянуто їхню архітектуру, метод зворотного поширення помилки в часі (BPTT).uk
dc.description.abstractThe article explores the application of recurrent neural networks (RNN) for music classification. Their architecture and the backpropagation through time (BPTT) method are discussed.en
dc.subjectRNNen
dc.subjectкласифікація музикиuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectчасові залежностіuk
dc.subjectmusic classificationen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjecttemporal dependenciesen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesРекурентна нейронна мережа. Вікіпедія. Електронний ресурс. Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Рекурентна_нейронна_мережа.uk
dc.relation.referencesGraves, A., et al. "Supervised sequence labelling with recurrent neural networks." Studies in Computational Intelligence, 2012. Електронний ресурс. Режим доступу: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-642-24797-2.en
dc.date.accessioned2025-08-13T10:02:50Z
dc.date.available2025-08-13T10:02:50Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
22798.pdf
Розмір:
207,54 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: