<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Підвищення стійкості ЦВЗ до геометричних спотворень у системах безпеки на основі визначення особливих точок зображення

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Зважаючи на нестійкість основних безпосередніх методів комп’ютерної стеганографії (НЗБ, МІК і т.п.) до атак активного порушника у даному розділі дипломної роботи запропоновано метод, що дозволяє здійснювати вбудовування ЦВЗ в зображення, що буде стійким до геометричних атак. Перехід від часової чи просторової до частотної області дає можливість виокремити області графічних контейнерів, що несуть найбільше корисної інформації та найменш спотворюються під час операцій обробки або активних атак порушника. Порушення цілісності контейнера, зокрема внаслідок його, масштабування, стиснення зі втратами, повороту, обрізування є характерними для систем цифрових водяних знаків.
In view of the instability of the basic direct methods of computer steganography (NZB, MIC, etc.) to the attacks of the active violator in this section of the thesis, a method is proposed that allows the embedding of the CNS in an image that is resistant to geometric attacks. The transition from time or spatial to frequency domain makes it possible to distinguish areas of graphic containers that carry the most useful information and least distort the processing operations or active attacks of the offender. Violation of the integrity of the container, in particular because of it, scaling, lossy compression, turning, and circumcision are typical of digital watermarking systems.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Юдіна Г. М. Підвищення стійкості ЦВЗ до геометричних спотворень у системах безпеки на основі визначення особливих точок зображення [Електронний ресурс] / Г. М. Юдіна; наук. кер. В. В. Карпінець // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/6324.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (2)

  1. Rosten E., Drummond T. Machine learning for high-speed corner detection // Proc. European Conference on Computer Vision. – 2006. – V. 1. – P. 430–443.
  2. Taylor S., Rosten E., Drummond T. Robust feature matching in 2.3 μs // Proc. IEEE CVPR Workshop on Feature Detectors and Descriptors: The State Of The Art and Beyond. – 2009. – P. 15–22.