<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Підвищення стійкості ЦВЗ до геометричних спотворень у системах безпеки на основі визначення особливих точок зображення

dc.contributor.advisorКарпінець, В. В.uk
dc.contributor.authorЮдіна, Г. М.uk
dc.date.accessioned2025-03-19T09:43:47Z
dc.date.available2025-03-19T09:43:47Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractIn view of the instability of the basic direct methods of computer steganography (NZB, MIC, etc.) to the attacks of the active violator in this section of the thesis, a method is proposed that allows the embedding of the CNS in an image that is resistant to geometric attacks. The transition from time or spatial to frequency domain makes it possible to distinguish areas of graphic containers that carry the most useful information and least distort the processing operations or active attacks of the offender. Violation of the integrity of the container, in particular because of it, scaling, lossy compression, turning, and circumcision are typical of digital watermarking systems.en
dc.identifier.citationЮдіна Г. М. Підвищення стійкості ЦВЗ до геометричних спотворень у системах безпеки на основі визначення особливих точок зображення [Електронний ресурс] / Г. М. Юдіна; наук. кер. В. В. Карпінець // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/6324.uk
dc.identifier.udc004.056.5
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/45738
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofТези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р.uk
dc.relation.referencesRosten E., Drummond T. Machine learning for high-speed corner detection // Proc. European Conference on Computer Vision. – 2006. – V. 1. – P. 430–443.en
dc.relation.referencesTaylor S., Rosten E., Drummond T. Robust feature matching in 2.3 μs // Proc. IEEE CVPR Workshop on Feature Detectors and Descriptors: The State Of The Art and Beyond. – 2009. – P. 15–22.en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/6324
dc.subjectdigital watermarksen
dc.subjectcontainer imageen
dc.subjectimage qualityen
dc.titleПідвищення стійкості ЦВЗ до геометричних спотворень у системах безпеки на основі визначення особливих точок зображенняuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
6324-22559-1-PB.pdf
Розмір:
1,5 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: