<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка нейромережевих методів і моделей прогнозування ефективності використання інвестицій

Ескіз

Файли

66395.pdf (640,95 KB)

Дата

2020

Автори










Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Альтернативна назва

Development of neural network methods and models for predicting the effectiveness of investment use

Анотація

Розглянуто особливості розробкиштучних нейронних мереждля розв`язування задач прогнозування. Розроблена нейронна мережа дозволяє прогнозувати ефективність використання інвестицій.
Features of the box of artificial neural measures are expanding. The developed neural measure allows to predict the efficiency of work

Опис

Ключові слова

інвестиції , штучні нейронні мережі , Python , investment , artificial neural networks

УДК

330.322.54

Тип документа

Thesis

Мова

uk

Є частиною

Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2020), м. Вінниця, 18-29 травня 2020 р.

ISSN

Посилання на публікацію

https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2020/paper/viewFile/8477

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Розробка нейромережевих методів і моделей прогнозування ефективності використання інвестицій [Електронний ресурс] / С. В. Бевз., С. М. Бурбело, В. В. Войтко [та ін.] / Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2020), м. Вінниця, 18-29 травня 2020 р. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2020/paper/viewFile/8477.
Войтко В. В., Бевз С. В., Бурбело С. М., Круподьорова Л. М., Задорожний В. М. Розробка нейромережевих методів і моделей прогнозування ефективності використання інвестицій. Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2020), м. Вінниця, 18-29 травня 2020 р. 2020. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2020/paper/viewFile/8477.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30473

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2020)
Наукові видання каф. ПЗ

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. Штучна нейронна мережа Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Штучна_нейронна_мережа - Назва з екрану.
  2. Введение в архитектуры нейронных сетей [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://habr.com/ru/company/oleg-bunin/blog/340184 - Назва з екрану.
  3. Keras [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Keras - Назва з екрану.
  4. Нейронні мережі – шлях до глибинного навчання [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://codeguida.com/post/739 - Назва з екрану
  5. Ганчук А.А. Методи прогнозування. Навч. посібник. / А.А. Ганчук, В.М. Соловйов, Д.М.Чабаненко. – Черкаси: Брама – Україна, 2012. – 140 с.