Розробка нейромережевих методів і моделей прогнозування ефективності використання інвестицій
Вантажиться...
Файли
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
Розглянуто особливості розробкиштучних нейронних мереждля розв`язування задач прогнозування. Розроблена нейронна мережа дозволяє прогнозувати ефективність використання інвестицій.
Features of the box of artificial neural measures are expanding. The developed neural measure allows to predict the efficiency of work. Keywords:investment, artificial neural networks, Python
Features of the box of artificial neural measures are expanding. The developed neural measure allows to predict the efficiency of work. Keywords:investment, artificial neural networks, Python
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Розробка нейромережевих методів і моделей прогнозування ефективності використання інвестицій [Електронний ресурс] / С. В. Бевз., С. М. Бурбело, В. В. Войтко [та ін.] / Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2020), м. Вінниця, 18-29 травня 2020 р. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2020/paper/viewFile/8477.
Войтко В. В., Бевз С. В., Бурбело С. М., Круподьорова Л. М., Задорожний В. М. Розробка нейромережевих методів і моделей прогнозування ефективності використання інвестицій. Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2020), м. Вінниця, 18-29 травня 2020 р. 2020. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2020/paper/viewFile/8477.
Войтко В. В., Бевз С. В., Бурбело С. М., Круподьорова Л. М., Задорожний В. М. Розробка нейромережевих методів і моделей прогнозування ефективності використання інвестицій. Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2020), м. Вінниця, 18-29 травня 2020 р. 2020. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2020/paper/viewFile/8477.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- Штучна нейронна мережа Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Штучна_нейронна_мережа - Назва з екрану.
- Введение в архитектуры нейронных сетей [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://habr.com/ru/company/oleg-bunin/blog/340184 - Назва з екрану.
- Keras [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Keras - Назва з екрану.
- Нейронні мережі – шлях до глибинного навчання [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://codeguida.com/post/739 - Назва з екрану
- Ганчук А.А. Методи прогнозування. Навч. посібник. / А.А. Ганчук, В.М. Соловйов, Д.М.Чабаненко. – Черкаси: Брама – Україна, 2012. – 140 с.