<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка нейромережевих методів і моделей прогнозування ефективності використання інвестицій

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБевз, С. В.uk
dc.contributor.authorБурбело, С. М.uk
dc.contributor.authorВойтко, В. В.uk
dc.contributor.authorКруподьорова, Л. М.uk
dc.contributor.authorЗадорожний, В. М.uk
dc.contributor.authorBevz, S. V.en
dc.contributor.authorBurbelo, S. M.en
dc.contributor.authorVoitko, V. V.en
dc.contributor.authorKrupodorova, L. M.en
dc.contributor.authorZadorozhnyi, V. M.en
dc.titleРозробка нейромережевих методів і моделей прогнозування ефективності використання інвестиційuk
dc.title.alternativeDevelopment of neural network methods and models for predicting the effectiveness of investment useen
dc.date.issued2020
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationРозробка нейромережевих методів і моделей прогнозування ефективності використання інвестицій [Електронний ресурс] / С. В. Бевз., С. М. Бурбело, В. В. Войтко [та ін.] / Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2020), м. Вінниця, 18-29 травня 2020 р. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2020/paper/viewFile/8477.uk
dc.identifier.citationВойтко В. В., Бевз С. В., Бурбело С. М., Круподьорова Л. М., Задорожний В. М. Розробка нейромережевих методів і моделей прогнозування ефективності використання інвестицій. Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2020), м. Вінниця, 18-29 травня 2020 р. 2020. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2020/paper/viewFile/8477.uk
dc.relation.ispartofТези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2020), м. Вінниця, 18-29 травня 2020 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2020/paper/viewFile/8477
dc.identifier.udc330.322.54
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30473
dc.description.abstractРозглянуто особливості розробкиштучних нейронних мереждля розв`язування задач прогнозування. Розроблена нейронна мережа дозволяє прогнозувати ефективність використання інвестицій.uk
dc.description.abstractFeatures of the box of artificial neural measures are expanding. The developed neural measure allows to predict the efficiency of work. Keywords:investment, artificial neural networks, Pythonen
dc.subjectінвестиціїuk
dc.subjectштучні нейронні мережіuk
dc.subjectPythonen
dc.subjectinvestmenten
dc.subjectartificial neural networksen
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.relation.referencesШтучна нейронна мережа Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Штучна_нейронна_мережа - Назва з екрану.uk
dc.relation.referencesВведение в архитектуры нейронных сетей [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://habr.com/ru/company/oleg-bunin/blog/340184 - Назва з екрану.ru
dc.relation.referencesKeras [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Keras - Назва з екрану.en
dc.relation.referencesНейронні мережі – шлях до глибинного навчання [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://codeguida.com/post/739 - Назва з екрануuk
dc.relation.referencesГанчук А.А. Методи прогнозування. Навч. посібник. / А.А. Ганчук, В.М. Соловйов, Д.М.Чабаненко. – Черкаси: Брама – Україна, 2012. – 140 с.uk
dc.date.accessioned2020-09-14T10:30:04Z
dc.date.available2020-09-14T10:30:04Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
66395.pdf
Розмір:
640,95 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
129 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2020)
Наукові видання каф. ПЗ