<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Математичні методи для комп’ютерноінтегрованої технології діагностування та оцінки ефективності параметрів опалення на основі компонентів Internet of Things

Ескіз

Файли

23835.pdf (682,15 KB)

Дата

2025

Автори


Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

The article discusses mathematical methods used in computer-integrated technologies for diagnosing and evaluating the efficiency of heating system parameters. The possibilities of using Internet of Things (IoT) components for data collection, processing and analysis are analyzed. Algorithms for optimizing and forecasting the operation of the heating system based on the methods of regression analysis, neural networks and Bayesian models are proposed.

Опис

Ключові слова

Internet of Things , mathematical methods , Internet of Things , diagnostics , optimization , heating system

УДК

628.85

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Бондаренко Д. С., Севастьянов В. М. Математичні методи для комп’ютерноінтегрованої технології діагностування та оцінки ефективності параметрів опалення на основі компонентів Internet of Things // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23835.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/49209

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2025)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (6)

  1. IoT Communication Technologies Guidebook. [Online]. Available: https://www.postscapes.com/internet-of-things-technologies
  2. Internet of Things (IoT) connected devices installed base worldwide from 2015 to 2025. [Online]. Available: https://www.statista.com/statistics/471264/iotnumber-of-connected-devices-worldwide
  3. Uryvsky L.O., Osypchuk S.O., Moshynska A.V. Internet Of Things Solutions Research And Development For Widespread Usage And Applications / The Actual Problems of the World Today/ monograph. London, SCIEMCEE (2019) pp. 254-266.
  4. Domestic Space Heating Energy Control via Smart Home Energy Management. (2023). IEEE Xplore. https://ieeexplore.ieee.org/document/7237606.
  5. Smart Heating System Control Strategy to Enhance Comfort and Increase Energy Savings. (2022). IEEE Xplore. https://ieeexplore.ieee.org/document/6672709 4. Development of an Intelligent Heating System for Residential Buildings Using Machine Learning. (2023). IEEE Xplore. https://ieeexplore.ieee.org/document/9023478.
  6. IoT-based Smart Electric Heating Control System. (2024). IEEE Xplore. https://ieeexplore.ieee.org/document/7993895.