Математичні методи для комп’ютерноінтегрованої технології діагностування та оцінки ефективності параметрів опалення на основі компонентів Internet of Things

Abstract

У статті розглядаються математичні методи, що застосовуються в комп’ютерно-інтегрованих технологіях для діагностування та оцінки ефективності параметрів систем опалення. Аналізуються можливості використання компонентів Internet of Things (IoT) для збору, обробки та аналізу даних. Запропоновано алгоритми оптимізації та прогнозування роботи системи опалення, що базуються на методах регресійного аналізу, нейронних мереж і байєсівських моделей.

The article discusses mathematical methods used in computer-integrated technologies for diagnosing and evaluating the efficiency of heating system parameters. The possibilities of using Internet of Things (IoT) components for data collection, processing and analysis are analyzed. Algorithms for optimizing and forecasting the operation of the heating system based on the methods of regression analysis, neural networks and Bayesian models are proposed.