Modified method of eigenfilters for face recognition
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Представлено метод виділення інформативних ознак зображень облич, який аналізує інтегральні ознаки, локальні ознаки та структурні ознаки зображень облич. Запропоновано ефективну модифікацію підходу на основі методу головних компонент. Експерименти з розпізнавання облич проведено на нормалізованій базі зображень, а їх результати виявили переваги й недоліки методу.
A method for extracting informative features of face images is presented, which analyzes integral features, analyzes local features, and analyzes structural features of face images. An effective modification of the approach based on the principal component method is proposed. Face recognition experiments were performed on a normalized image database, and the results of these experiments revealed the advantages and disadvantages of the method.
A method for extracting informative features of face images is presented, which analyzes integral features, analyzes local features, and analyzes structural features of face images. An effective modification of the approach based on the principal component method is proposed. Face recognition experiments were performed on a normalized image database, and the results of these experiments revealed the advantages and disadvantages of the method.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-1-63649-921-5
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Romanyuk O., Vyatkin S., Ozerchuk D. Modified method of eigenfilters for face recognition. The X th International scientific and practical conference «Trends in the development of modern scientific thought», Vancouver, 23-26 November 2020. Pp. 697-698.