<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Modified method of eigenfilters for face recognition

dc.contributor.authorRomanyuk, Olexanderen
dc.contributor.authorVyatkin, Sergeyen
dc.contributor.authorOzerchuk, Dmytroen
dc.contributor.authorРоманюк, О. Н.uk
dc.contributor.authorВяткін, С. І.uk
dc.titleModified method of eigenfilters for face recognitionen
dc.date.issued2020
dc.publisherInternational Science Group ISG-KONF.COMen
dc.identifier.citationRomanyuk O., Vyatkin S., Ozerchuk D. Modified method of eigenfilters for face recognition. The X th International scientific and practical conference «Trends in the development of modern scientific thought», Vancouver, 23-26 November 2020. Pp. 697-698.en
dc.relation.ispartofThe X th International scientific and practical conference «Trends in the development of modern scientific thought», Vancouver, 23-26 November 2020 : 697-698.en
dc.identifier.isbn978-1-63649-921-5
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30886
dc.description.abstractПредставлено метод виділення інформативних ознак зображень облич, який аналізує інтегральні ознаки, локальні ознаки та структурні ознаки зображень облич. Запропоновано ефективну модифікацію підходу на основі методу головних компонент. Експерименти з розпізнавання облич проведено на нормалізованій базі зображень, а їх результати виявили переваги й недоліки методу.uk
dc.description.abstractA method for extracting informative features of face images is presented, which analyzes integral features, analyzes local features, and analyzes structural features of face images. An effective modification of the approach based on the principal component method is proposed. Face recognition experiments were performed on a normalized image database, and the results of these experiments revealed the advantages and disadvantages of the method.en
dc.subjectрозпізнавання обличuk
dc.subjectвласні фільтриuk
dc.subjectметод головних компонентuk
dc.subjectінформативні ознакиuk
dc.subjectзображення обличuk
dc.subjectface recognitionen
dc.subjecteigenfiltersen
dc.subjectprincipal component methoden
dc.subjectinformative featuresen
dc.subjectface imagesen
dc.typeThesis
dc.language.isoenen
dc.date.accessioned2020-11-30T07:24:15Z
dc.date.available2020-11-30T07:24:15Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Без змісту.pdf
Розмір:
1,3 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: