Розробка архітектури flownet для задачі знаходження оптичного потоку
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі проаналізовано можифікації архитектури нейронної мережі Flownet для визначення оптичного потоку з датасетом Sintel.
The paper analyzes the modifications of the architecture of the Flownet neural network to determine the optical flow with the Sintel dataset.
The paper analyzes the modifications of the architecture of the Flownet neural network to determine the optical flow with the Sintel dataset.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Колесник Г. С. Розробка архітектури flownet для задачі знаходження оптичного потоку [Електронний ресурс] / Г. С. Колесник, А. В. Кожем’яко// Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2022/paper/view/15817.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- Anurag Ranjan, Michael J. Black. Optical Flow Estimation using a Spatial Pyramid Network; Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tubingen, Germany, 2016.
- Horn, B.K.; Schunck, B.G. Determining optical flow. Artif. Intell. 1981, 17, 185–203.
- Bruhn, A.; Weickert, J.; Schn, C. Lucas/Kanade meets Horn/Schunck: Combining local and global optical flow methods. Int. J. Comput. Vis. 2005, 61, 211–231