<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка архітектури flownet для задачі знаходження оптичного потоку

Ескіз

Файли

15817.pdf (440,08 KB)

Дата

2022

Автори


Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

The paper analyzes the modifications of the architecture of the Flownet neural network to determine the optical flow with the Sintel dataset.

Опис

Ключові слова

optical flow , image processing , neural networks , segmentation , flownet , cnn

УДК

681.3.069

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Колесник Г. С. Розробка архітектури flownet для задачі знаходження оптичного потоку [Електронний ресурс] / Г. С. Колесник, А. В. Кожем’яко// Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2022/paper/view/15817.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/40065

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних електронних систем (2022)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (3)

  1. Anurag Ranjan, Michael J. Black. Optical Flow Estimation using a Spatial Pyramid Network; Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tubingen, Germany, 2016.
  2. Horn, B.K.; Schunck, B.G. Determining optical flow. Artif. Intell. 1981, 17, 185–203.
  3. Bruhn, A.; Weickert, J.; Schn, C. Lucas/Kanade meets Horn/Schunck: Combining local and global optical flow methods. Int. J. Comput. Vis. 2005, 61, 211–231