<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка архітектури flownet для задачі знаходження оптичного потоку

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКолесник, Г. С.uk
dc.contributor.authorКожем'яко, А. В.uk
dc.titleРозробка архітектури flownet для задачі знаходження оптичного потокуuk
dc.date.issued2022
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКолесник Г. С. Розробка архітектури flownet для задачі знаходження оптичного потоку [Електронний ресурс] / Г. С. Колесник, А. В. Кожем’яко// Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2022/paper/view/15817.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2022/paper/view/15817
dc.identifier.udc681.3.069
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/40065
dc.description.abstractУ роботі проаналізовано можифікації архитектури нейронної мережі Flownet для визначення оптичного потоку з датасетом Sintel.uk
dc.description.abstractThe paper analyzes the modifications of the architecture of the Flownet neural network to determine the optical flow with the Sintel dataset.en
dc.subjectоптичний потікuk
dc.subjectсегментація зображенняuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectoptical flowen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectflowneten
dc.subjectcnnen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesAnurag Ranjan, Michael J. Black. Optical Flow Estimation using a Spatial Pyramid Network; Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tubingen, Germany, 2016.en
dc.relation.referencesHorn, B.K.; Schunck, B.G. Determining optical flow. Artif. Intell. 1981, 17, 185–203.en
dc.relation.referencesBruhn, A.; Weickert, J.; Schn, C. Lucas/Kanade meets Horn/Schunck: Combining local and global optical flow methods. Int. J. Comput. Vis. 2005, 61, 211–231en
dc.date.accessioned2024-03-18T14:52:16Z
dc.date.available2024-03-18T14:52:16Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
15817.pdf
Розмір:
440,08 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних електронних систем (2022)