<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Переваги та недоліки використання гші як ментора технічній сфері

Ескіз

Файли

27063.pdf (220,17 KB)

Дата

2026

Автори



Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

The paper analyzes the possibilities of using generative artificial intelligence as a mentor in technical education. The functional capabilities of generative artificial intelligence in explaining complex concepts, supporting programming activities, creating educational materials, and assisting project-based learning are examined. The key competencies of learners are identified, and the main limitations and risks of applying generative artificial intelligence as a mentor are outlined.

Опис

Ключові слова

prompt-literacy , generative artificial intelligence , technical education , mentorship , educational technologies , largelanguage models , personalized learning , digital literacy , prompt literacy

УДК

378.004.8

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Олійник І. І., Сидорук А. О., Фоменко Д. С. Переваги та недоліки використання гші як ментора технічній сфері // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/27063.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53915

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (9)

  1. Massachusetts Institute of Technology, Mentorship and Professional Development Frameworks, MIT DSpace, 2024. URL: https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/162677 (дата звернення: 22.11.2025).
  2. SpringerLink, Mentoring in Higher Education: Cognitive and Emotional Dimensions, 2024. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s44163-024-00203-7 (дата звернення: 24.11.2025).
  3. ScienceDirect, Models of Mentorship and Learning Outcomes in Academic Contexts, 2024. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X24000936 (дата звернення: 26.11.2025).
  4. Instituto Superior Tcnico, Mentorship as a Catalyst for Reflective Learning, 2024. URL:https://scholar.tecnico.ulisboa.pt/api/records/-46XUfm_Dnqujesg0AlTNUPh7pZZIs55KWI0/file/5d1e250d2b261e0 0a090345c7f5ed44874e5fb48ec45b8b900690d754787e58b.pdf (дата звернення: 28.11.2025).
  5. S. Garca-Mndez, F. de Arriba-Prez, M. del C. Somoza-Lpez, “A Review on the Use of Large Language Models as Virtual Tutors,” Science & Education, vol. 34, pp. 877–892, 2024. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s11191-024-00530-2 (дата звернення: 30.11.2025).
  6. S. Pal Chowdhury, V. Zouhar, M. Sachan, “AutoTutor meets Large Language Models: A Language Model Tutor with Rich Pedagogy and Guardrails,” preprint, 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2402.09216 (дата звернення: 02.12.2025). 7. “Generating In-Context, Personalized Feedback for Intelligent Tutors with Large Language Models,” International Journal of Artificial Intelligence in Education, 2025. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s40593-025-00505-6 (дата звернення: 04.12.2025).
  7. G. Fan et al., “The impact of AI-assisted pair programming on student motivation, programming anxiety, collaborative learning, and programming performance,” International Journal of STEM Education, vol. 12, article 16, 2025. URL: https://link.springer.com/article/10.1186/s40594-025-00537-3 (дата звернення: 06.12.2025).
  8. “AI in the classroom: Exploring students’ interaction with ChatGPT in programming learning,” Education and Information Technologies, 2025. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s10639-025-13337-7 (дата звернення: 08.12.2025).
  9. Y. Walter, Embracing the future of Artificial Intelligence in the classroom: the relevance of AI literacy, prompt engineering, and critical thinking in modern education, Int. J. Educ. Technol. High. Educ., vol. 21, Art. 15, 2024. URL: https://educationaltechnologyjournal.springeropen.com/articles/10.1186/s41239-024-00448-3 (дата звернення: 10.12.2025).