<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Методи використання штучного інтелекту в електронній комерції для персоналізованих рекомендацій та прогнозування попиту

Ескіз

Файли

18721.pdf (397,08 KB)

Дата

2023

Автори


Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

У статті досліджується використання штучного інтелекту в електронній торгівлі для персоналізації рекомендацій та прогнозування рекомендацій та прогнозування попиту.
The article explores the use of artificial intelligence in e-commerce for personalized recommendations and demand forecasting.

Опис

Ключові слова

штучний інтелект , електронна торгівля , персоналізація , прогнозування попиту , Artificial Intelligence , e-commerce , personalized recommendations , demand forecasting

УДК

004.8

Тип документа

Thesis

Мова

en

Є частиною

Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Мегас, Л. М. Методи використання штучного інтелекту в електронній комерції для персоналізованих рекомендацій та прогнозування попиту [Електронний ресурс] / Л. М. Мегас, Р. С. Звездін // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2023/paper/view/18721.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/40858

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет будівництва, цивільної та екологічної інженерії (2023)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (3)

  1. How Artificial Intelligence Is Revolutionizing E-commerce Product Recommendations // QA Madness Software testing company – 2023. – URL: http://www.qamadness.com/how-artificialintelligence-is-revolutionizing-e-commerce-product-recommendations/ (дата звернення 12.06.2023).
  2. An introduction to AI demand forecasting // PEAK. – 2021. – URL: https://peak.ai/hub/blog/aidemand-forecasting/ (дата звернення 12.06.2023
  3. How To Apply Machine Learning To Demand Forecasting // Mobidev. 2022. URL: https://mobidev.biz/blog/machine-learning-methods-demand-forecasting-retail ( 12.06.2023). Magas Liudmyla Mykolayivna an Assistant Professor of Foreign Languages Department, Vinnytsia National Technical University, Vinnytsia. Zvezdin Rodion Serhiyovych student of Information Technologies and Computer Engineering, Vinnytsia National Technical University, Vinnytsia.