<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Методи використання штучного інтелекту в електронній комерції для персоналізованих рекомендацій та прогнозування попиту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗвездін, Р. С.uk
dc.contributor.authorМегас, Л. М.uk
dc.date.accessioned2024-03-26T08:35:23Z
dc.date.available2024-03-26T08:35:23Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractУ статті досліджується використання штучного інтелекту в електронній торгівлі для персоналізації рекомендацій та прогнозування рекомендацій та прогнозування попиту.uk
dc.description.abstractThe article explores the use of artificial intelligence in e-commerce for personalized recommendations and demand forecasting.en
dc.identifier.citationМегас, Л. М. Методи використання штучного інтелекту в електронній комерції для персоналізованих рекомендацій та прогнозування попиту [Електронний ресурс] / Л. М. Мегас, Р. С. Звездін // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2023/paper/view/18721.uk
dc.identifier.udc004.8
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/40858
dc.language.isoenen
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р.uk
dc.relation.referencesHow Artificial Intelligence Is Revolutionizing E-commerce Product Recommendations // QA Madness Software testing company – 2023. – URL: http://www.qamadness.com/how-artificialintelligence-is-revolutionizing-e-commerce-product-recommendations/ (дата звернення 12.06.2023).en
dc.relation.referencesAn introduction to AI demand forecasting // PEAK. – 2021. – URL: https://peak.ai/hub/blog/aidemand-forecasting/ (дата звернення 12.06.2023en
dc.relation.referencesHow To Apply Machine Learning To Demand Forecasting // Mobidev. 2022. URL: https://mobidev.biz/blog/machine-learning-methods-demand-forecasting-retail ( 12.06.2023). Magas Liudmyla Mykolayivna an Assistant Professor of Foreign Languages Department, Vinnytsia National Technical University, Vinnytsia. Zvezdin Rodion Serhiyovych student of Information Technologies and Computer Engineering, Vinnytsia National Technical University, Vinnytsia.en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2023/paper/view/18721
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectелектронна торгівляuk
dc.subjectперсоналізаціяuk
dc.subjectпрогнозування попитуuk
dc.subjectArtificial Intelligenceen
dc.subjecte-commerceen
dc.subjectpersonalized recommendationsen
dc.subjectdemand forecastingen
dc.titleМетоди використання штучного інтелекту в електронній комерції для персоналізованих рекомендацій та прогнозування попитуuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
18721.pdf
Розмір:
397,08 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет будівництва, цивільної та екологічної інженерії (2023)