<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розв’язання систем нечітких логічних рівнянь на основі лінгвістичних модифікаторів для задач діагностики

Ескіз

Файли

15078.pdf (370,24 KB)

Дата

2022

Автори

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

The method based on linguistic modifiers for solving systems of fuzzy relational equations (SFRE) is developed. The structure of the solution set of the SFRE based on binary relations “modified terms – interval solutions” is proposed. The properties of the set of constrained solutions for the simplified and extended max-min composition are proven. The technique is obtained to reduce the complexity of the problem of numerical solution of the SFRE due to the transition to the relational structure of the solution set.

Опис

Ключові слова

system of fuzzy relational equations , solution set , constrained linguistic solutions , genetic algorithm

УДК

681.5015:007

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Ракитянська Г. Б. Розв’язання систем нечітких логічних рівнянь на основі лінгвістичних модифікаторів для задач діагностики [Електронний ресурс] / Г. Б. Ракитянська // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2022/paper/view/15078.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/39961

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2022)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (7)

  1. Yager R., Filev D. Essentials of fuzzy modeling and control. – New York: John Willey & Sons, 1994. – 408 p
  2. Peeva K., Kyosev Y. Fuzzy Relational Calculus. Theory, Applications and Software. – New York: World Scientific, 2004. – 291 p.
  3. Rotshtein A., Rakytyanska H. Adaptive diagnostic system based on fuzzy relations // Cybernetics and Systems Analysis. – 2009. – Vol. 45 (4). – P. 623–637.
  4. Rotshtein A., Rakytyanska H. Fuzzy logic and the least squares method in diagnosis problem solving. In: Sarma R. (Ed.). Genetic diagnoses. – New York: Nova Science Publishers, 2011. – P. 53–97
  5. Markovskii A. On the relation between equations with max-product composition and the covering problem // Fuzzy Sets and Systems. – 2005. – Vol. 153 (2). – P. 261–273
  6. Bartl E., Trnecka M. Covering of minimal solutions to fuzzy relational equations // International Journal of General Systems. – 2021. – Vol. 50 (2). – P. 117–138
  7. Bartl E., Belohlavek R., Vychodil V. Bivalent and other solutions of fuzzy relational equations via linguistic hedges // Fuzzy Sets and Systems. – 2012. – Vol. 187 (1). – P. 103–112.