Інформаційна технологія аналізу та передбачення стану хворих на гепатит
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
In the work, the technology of analysis and forecasting of the condition of hepatitis patients was developed. The
following machine learning models were used to perform the task: Logistic Regression, Random Forest Classifier,
Gradient Boosting, SVM, Decision Tree Classifier
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Гуцу І. П., Жуков С. О. Інформаційна технологія аналізу та передбачення стану хворих на гепатит // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/19792.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (2)
- Zhang, Y., Li, Y., Wang, M. (2022). A Deep Learning Model for Predicting the Outcomes of Hepatitis C Patients. Journal of Medical Internet Research.
- Fedesoriano Kaggle Hepatitis C Prediction Dataset. версія датасету 2021 р. URL: https://www.kaggle.com/datasets/fedesoriano/hepatitis-c-dataset