Інформаційна технологія аналізу та передбачення стану хворих на гепатит

Abstract

В роботі розроблено технологію аналізу та прогнозування стану хворих на гепатит. Для виконання поставленої задачі було використано такі моделі машинного навчання: виконання поставленої задачі є Logistic Regression, Random Forest Classifier, Gradient Boosting, SVM, Decision Tree Classifier.

In the work, the technology of analysis and forecasting of the condition of hepatitis patients was developed. The following machine learning models were used to perform the task: Logistic Regression, Random Forest Classifier, Gradient Boosting, SVM, Decision Tree Classifier