<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка програмного забезпечнення для розпізнання рукописних символів

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

Найбільш важливими задачами при підготовці розробки програмного забезпечення для розпізнавання рукописних символів є вибір методу розпізнавання та інструментарію розробки. Для розв’язання задачі розпізнавання запропоновано використання штучних нейронних мереж з стохастичним методом навчання, а в якості інструментарію розробки мови програмування Python та Java.
The most important tasks in preparing the development of software for handwriting recognition are the choice of recognition method and development tools. To solve the recognition problem, it is proposed to use artificial neural networks with a stochastic method of learning, and as a tool for developing a programming language Python and Java.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Слободяник В. В. Розробка програмного забезпечнення для розпізнання рукописних символів [Електронний ресурс] / В. П. Майданюк, В. В. Слободяник // Матеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/11979.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. Проценко А.Г., Скачков В.О. Застосування нейронних мереж в розпізнаванні рукописного тексту [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://conf.ztu.edu.ua/wpcontent/uploads/2018/05/37.pdf.
  2. Розробка і навчання нейронної мережі [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://evergreens.com.ua/ua/development-services/neural-network.html.
  3. Штучна_нейронна_мережа [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Штучна_нейронна_мережа.
  4. Щербина Ю. М. Методи навчання штучної нейронної мережі [Електронний ресурс] / Ю. М. Щербина, О. В. Годич. – 2001. – Режим доступу до ресурсу: http://ena.lp.edu.ua:8080/bitstream/ntb/36551/1/26_160-170.pdf.