<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка програмного забезпечнення для розпізнання рукописних символів

dc.contributor.authorСлободяник, В. В.uk
dc.contributor.authorМайданюк, В. П.uk
dc.titleРозробка програмного забезпечнення для розпізнання рукописних символівuk
dc.date.issued2021
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationСлободяник В. В. Розробка програмного забезпечнення для розпізнання рукописних символів [Електронний ресурс] / В. П. Майданюк, В. В. Слободяник // Матеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/11979.uk
dc.relation.ispartofМатеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/11979
dc.identifier.udc004.89
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/39734
dc.description.abstractНайбільш важливими задачами при підготовці розробки програмного забезпечення для розпізнавання рукописних символів є вибір методу розпізнавання та інструментарію розробки. Для розв’язання задачі розпізнавання запропоновано використання штучних нейронних мереж з стохастичним методом навчання, а в якості інструментарію розробки мови програмування Python та Java.uk
dc.description.abstractThe most important tasks in preparing the development of software for handwriting recognition are the choice of recognition method and development tools. To solve the recognition problem, it is proposed to use artificial neural networks with a stochastic method of learning, and as a tool for developing a programming language Python and Java.en
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectрукописний символuk
dc.subjectрозпізнаванняuk
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectneural networken
dc.subjecthandwriting recognitionen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesПроценко А.Г., Скачков В.О. Застосування нейронних мереж в розпізнаванні рукописного тексту [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://conf.ztu.edu.ua/wpcontent/uploads/2018/05/37.pdf.uk
dc.relation.referencesРозробка і навчання нейронної мережі [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://evergreens.com.ua/ua/development-services/neural-network.html.uk
dc.relation.referencesШтучна_нейронна_мережа [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Штучна_нейронна_мережа.uk
dc.relation.referencesЩербина Ю. М. Методи навчання штучної нейронної мережі [Електронний ресурс] / Ю. М. Щербина, О. В. Годич. – 2001. – Режим доступу до ресурсу: http://ena.lp.edu.ua:8080/bitstream/ntb/36551/1/26_160-170.pdf.
dc.date.accessioned2024-03-14T17:38:56Z
dc.date.available2024-03-14T17:38:56Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
11979.pdf
Розмір:
507,41 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: