<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Передбачення показників якості води у річці з використанням моделей часових рядів і методів бібліотеки Prophet

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Проведено дослідження можливостей передбачення показників якості води у річці з використанням моделей часових рядів і методів бібліотеки Prophet.
Possibilities of predicting water quality indicators in the river were investigated using time series models and prophet library methods.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Передбачення показників якості води у річці з використанням моделей часових рядів і методів бібліотеки Prophet [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, О. Б. Мокін, О. М. Давидюк [та ін.] // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9960.
Мокін В. Б., Мокін О. Б., Давидюк О. М., Гораш М. А., Лучко А. М., Варчук І. В., Дратований М. В. Передбачення показників якості води у річці з використанням моделей часових рядів і методів бібліотеки Prophet. Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. 2020. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9960.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. Моніторинг та екологічна оцінка водних ресурсів України [Електронний ресурс] / Державне агентство водних ресурсів України – Режим доступу до ресурсу: http://monitoring.davr.gov.ua/EcoWaterMon/GDKMap/Index.
  2. Документація бібліотеки Prophet / Facebook [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html.
  3. Vitalii Mokin. Data Science for tabular data: Advanced Techniques [Електронний ресурс] / Vitalii Mokin. – 2020. – Режим доступу до ресурсу: https://www.kaggle.com/vbmokin/data-science-for-tabular-data-advanced-techniques.
  4. Time Series based Air Pollution Forecasting using SARIMA and Prophet Model / K. Krishna Rani Samal, Korra Sathya Babu, Santosh Kumar Das, Abhirup Acharaya. // ITCC 2019: Proceedings of the 2019 International Conference on Information Technology and Computer Communications. – 2019. – С. 80–85. URL: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3355402.3355417.
  5. Ziyuan Ye. Air Pollutants Prediction in Shenzhen Based on ARIMA and Prophet Method / Ziyuan Ye. // E3S Web Conf. International Conference on Building Energy Conservation, Thermal Safety and Environmental Pollution Control (ICBTE 2019). – 2019. – №136. URL: https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/abs/2019/62/e3sconf_icbte2019_05001/e3sconf_icbte2019_05001.html.