<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Передбачення показників якості води у річці з використанням моделей часових рядів і методів бібліотеки Prophet

dc.contributor.authorМокін, В. Б.uk
dc.contributor.authorМокін, О. Б.uk
dc.contributor.authorДавидюк, О. М.uk
dc.contributor.authorГораш, М. А.uk
dc.contributor.authorЛучко, А. М.uk
dc.contributor.authorВарчук, І. В.uk
dc.contributor.authorДратований, М. В.uk
dc.titleПередбачення показників якості води у річці з використанням моделей часових рядів і методів бібліотеки Prophetuk
dc.date.issued2020
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationПередбачення показників якості води у річці з використанням моделей часових рядів і методів бібліотеки Prophet [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, О. Б. Мокін, О. М. Давидюк [та ін.] // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9960.uk
dc.identifier.citationМокін В. Б., Мокін О. Б., Давидюк О. М., Гораш М. А., Лучко А. М., Варчук І. В., Дратований М. В. Передбачення показників якості води у річці з використанням моделей часових рядів і методів бібліотеки Prophet. Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. 2020. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9960.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9960
dc.identifier.udc004.9+574
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/29808
dc.description.abstractПроведено дослідження можливостей передбачення показників якості води у річці з використанням моделей часових рядів і методів бібліотеки Prophet.uk
dc.description.abstractPossibilities of predicting water quality indicators in the river were investigated using time series models and prophet library methods.en
dc.subjectпередбаченняuk
dc.subjectсистемний аналізuk
dc.subjectякість води річкиuk
dc.subjectчасові рядиuk
dc.subjectPropheten
dc.subjectpredictionen
dc.subjectsystem analysisen
dc.subjectriver water qualityen
dc.subjecttime seriesen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesМоніторинг та екологічна оцінка водних ресурсів України [Електронний ресурс] / Державне агентство водних ресурсів України – Режим доступу до ресурсу: http://monitoring.davr.gov.ua/EcoWaterMon/GDKMap/Index.uk
dc.relation.referencesДокументація бібліотеки Prophet / Facebook [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html.uk
dc.relation.referencesVitalii Mokin. Data Science for tabular data: Advanced Techniques [Електронний ресурс] / Vitalii Mokin. – 2020. – Режим доступу до ресурсу: https://www.kaggle.com/vbmokin/data-science-for-tabular-data-advanced-techniques.en
dc.relation.referencesTime Series based Air Pollution Forecasting using SARIMA and Prophet Model / K. Krishna Rani Samal, Korra Sathya Babu, Santosh Kumar Das, Abhirup Acharaya. // ITCC 2019: Proceedings of the 2019 International Conference on Information Technology and Computer Communications. – 2019. – С. 80–85. URL: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3355402.3355417.en
dc.relation.referencesZiyuan Ye. Air Pollutants Prediction in Shenzhen Based on ARIMA and Prophet Method / Ziyuan Ye. // E3S Web Conf. International Conference on Building Energy Conservation, Thermal Safety and Environmental Pollution Control (ICBTE 2019). – 2019. – №136. URL: https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/abs/2019/62/e3sconf_icbte2019_05001/e3sconf_icbte2019_05001.html.en
dc.date.accessioned2020-04-24T16:13:54Z
dc.date.available2020-04-24T16:13:54Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Мокін.pdf
Розмір:
1,03 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: