<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Скорочення обсягу вимірювань при розмірному контролі деталей машин на основі кореляційного аналізу та методу головних компонент

dc.contributor.authorКовалевський, С. В.uk
dc.contributor.authorІващук, В. В.uk
dc.contributor.authorKovalevskyy, S. V.en
dc.contributor.authorIvashchuk, V.en
dc.titleСкорочення обсягу вимірювань при розмірному контролі деталей машин на основі кореляційного аналізу та методу головних компонентuk
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКовалевський С. В., Іващук В. В. Скорочення обсягу вимірювань при розмірному контролі деталей машин на основі кореляційного аналізу та методу головних компонент // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fmt/all-fmt-2026/paper/view/28578.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fmt/all-fmt-2026/paper/view/28578
dc.identifier.udc621.753.1:519.234
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54774
dc.description.abstractконтролю деталей машин із використанням статистичних кореляцій між геометричними параметрами.uk
dc.description.abstractdimensional inspection of machine parts by exploiting statistical correlations between geometric parameters. It is demonstrated that the actual dimensional state of a part is governed by substantially fewer independent variables than the total number of its geometric dimensions. Based on spectral decomposition of the covariance matrix and Principalen
dc.subjectрозмірний контрольuk
dc.subjectковаріаційна матрицяuk
dc.subjectметод головних компонентuk
dc.subjectкореляційнаструктураuk
dc.subjectоптимізація вимірюваньuk
dc.subjectкоординатно-вимірювальні машиниuk
dc.subjectdimensional inspectionen
dc.subjectcovariance matrixen
dc.subjectprincipal component analysisen
dc.subjectcorrelation structureen
dc.subjectmeasurement optimizationen
dc.subjectcoordinate measuring machinesen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesCoordinate Measuring Machines and Systems / ed. by R. J. Hocken, P. H. Pereira. — 2nd ed. — Boca Raton : CRC Press, 2011. — 574 p. — (Manufacturing Engineering and Materials Processing; vol. 76). — https://doi.org/10.1201/b11022. Leach R. K. Optical Measurement of Surface Topography. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, 2011. — XIII, 323 p. — ISBN 978-3-642-12011-4. — https://doi.org/10.1007/978-3-642-12012-1. Jolliffe I. T. Principal Component Analysis. — 2nd ed. — New York : Springer-Verlag, 2002. — 487 p. — ISBN 978-0-38795442-4. — https://doi.org/10.1007/b98835. Montgomery D. C. Introduction to Statistical Quality Control. — 7th ed. — Hoboken, NJ : John Wiley & Sons, 2012. — 754 p. — ISBN 978-1-118-14681-1. Taguchi G. Introduction to Quality Engineering: Designing Quality into Products and Processes. — Tokyo : Asian Productivity Organization, 1986. — VI, 191 p. Donoho D. L. Compressed sensing // IEEE Transactions on Information Theory. — 2006. — Vol. 52, № 4. — P. 1289–1306. — https://doi.org/10.1109/TIT.2006.871582. Compressed Sensing: Theory and Applications / eds. Y. C. Eldar, G. Kutyniok. — Cambridge : Cambridge University Press, 2012. — XX, 558 p. — ISBN 978-1-107-00558-7. — https://doi.org/10.1017/CBO9780511794308.en
dc.date.accessioned2026-10-06T08:43:41Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
28578.pdf
Розмір:
805,3 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format