Перспективи використання штучного інтелекту у системах кібербезпеки
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі розглянуто перспективи використання штучного інтелекту у системах кібербезпеки сучасних комп’ютерних систем. Проаналізовано основні підходи до застосування алгоритмів машинного навчання та глибинного навчання для виявлення кіберзагроз, зокрема вторгнень, шкідливого програмного забезпечення та аномальної поведінки у мережах.
Опис
Ключові слова
Штучний інтелект , кібербезпека , машинне навчання , комп’ютерні системи , інформаційнабезпека , виявлення атак , нейронні мережіAnnotationThe paper examines the prospects for using artificial intelligence in cybersecurity systems of modern computer systems , Artificial intelligence , cybersecurity , machine learning , computer systems , information security , attackdetection , neural networks
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Кисюк Д. В., Стоцька С. Б. Перспективи використання штучного інтелекту у системах кібербезпеки // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26955.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (6)
- Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. — MIT Press, 2016.
- Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. — Springer, 2006.
- Stallings W. Cryptography and Network Security: Principles and Practice. — Pearson, 2020.
- Sommer R., Paxson V. Outside the Closed World: On Using Machine Learning for Network Intrusion Detection. — IEEE Symposium on Security and Privacy, 2010.
- Buczak A. L., Guven E. A Survey of Data Mining and Machine Learning Methods for Cyber Security Intrusion Detection. — IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2016.
- Mitchell T. Machine Learning. — McGraw-Hill, 1997.