<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Перспективи використання штучного інтелекту у системах кібербезпеки

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКисюк, Д. В.uk
dc.contributor.authorСтоцька, С. Б.uk
dc.contributor.authorKysiuk, D. V.en
dc.contributor.authorStotska, S. B.en
dc.titleПерспективи використання штучного інтелекту у системах кібербезпекиuk
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКисюк Д. В., Стоцька С. Б. Перспективи використання штучного інтелекту у системах кібербезпеки // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26955.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26955
dc.identifier.udc004
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52667
dc.description.abstractУ роботі розглянуто перспективи використання штучного інтелекту у системах кібербезпеки сучасних комп’ютерних систем. Проаналізовано основні підходи до застосування алгоритмів машинного навчання та глибинного навчання для виявлення кіберзагроз, зокрема вторгнень, шкідливого програмного забезпечення та аномальної поведінки у мережах.uk
dc.subjectШтучний інтелектuk
dc.subjectкібербезпекаuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectкомп’ютерні системиuk
dc.subjectінформаційнабезпекаuk
dc.subjectвиявлення атакuk
dc.subjectнейронні мережіAnnotationThe paper examines the prospects for using artificial intelligence in cybersecurity systems of modern computer systemsen
dc.subjectArtificial intelligenceen
dc.subjectcybersecurityen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectcomputer systemsen
dc.subjectinformation securityen
dc.subjectattackdetectionen
dc.subjectneural networksen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesGoodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. — MIT Press, 2016.en
dc.relation.referencesBishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. — Springer, 2006.en
dc.relation.referencesStallings W. Cryptography and Network Security: Principles and Practice. — Pearson, 2020.en
dc.relation.referencesSommer R., Paxson V. Outside the Closed World: On Using Machine Learning for Network Intrusion Detection. — IEEE Symposium on Security and Privacy, 2010.en
dc.relation.referencesBuczak A. L., Guven E. A Survey of Data Mining and Machine Learning Methods for Cyber Security Intrusion Detection. — IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2016.en
dc.relation.referencesMitchell T. Machine Learning. — McGraw-Hill, 1997.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:18:54Z
dc.date.available2026-09-03T10:18:54Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
26955.pdf
Розмір:
238,2 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)