Настроювання функцій належності засобами штучного інтелекту у складній автоматизованій системі прийняття інвестиційних рішень
Вантажиться...
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Customization of membership functions by means of artificial intelligence in a complex automated system of investment decision making
Анотація
У дослідженні розглянуто сучасні проблеми інноваційно-інвестиційної сфери в Україні. Запропоновано для вирішення окреслених проблем розробити відповідну складну автоматизовану систему прийняття інвестиційного рішення на базі нечітко-логічного підходу. Розглянуто механізм настроювання функцій належності у такій системі засобами апарату генетичних алгоритмів.
The study examines current problems of innovation and investment in Ukraine. It is proposed to develop an appropriate complex automated investment decision making system based on a fuzzy-logical approach to solve the outlined problems. The mechanis
The study examines current problems of innovation and investment in Ukraine. It is proposed to develop an appropriate complex automated investment decision making system based on a fuzzy-logical approach to solve the outlined problems. The mechanis
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Азарова А. О. Настроювання функцій належності засобами штучного інтелекту
у складній автоматизованій системі прийняття інвестиційних рішень [Електронний ресурс] / А. О. Азарова // Матеріали ІV Міжнародної науково-практичної конференції "Сучасні тенденції розвитку фінансових та інноваційно-інвестиційних процесів в Україні", Вінниця, 12 березня 2021 р. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/fiip/fiip2021/paper/view/11365.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (10)
- Азарова А. О., Юхимчук С. В. Математичні моделі ризику для систем підтримки прийняття рішень. Монографія. Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця. 2003. 188 с.
- Azarova A. O., Bondarchuk А. V. Analysys of program products for evaluating innovation attractiveness. Collection of scientific articles «Institution of framework for the functioning of the economy in the context of transformation». Montreal, Canada. 2015. C. 278–282.
- Азарова А. О., Бондарчук А. В. Математична та структурна моделі оцінювання інноваційної привабливості підприємства. Колективна монографія. Інтеграція економічних та інформаційних процесів: сучасний стан і перспективи розвитку / За заг. ред. Л. М. Савчук. Дніпропетровськ: «Герда», 2015. С. 204–211. 500 с.
- Азарова А. О., Житкевич О. В. Управління ККСП вітчизняних підприємств як базовий важіль забезпечення інноваційного розвитку економіки. Колективна монографія: Socio-economic problems of management : Collective monograph: Thorpe-Bowker®, Melbourne, Australia, 2015. С. 209–218.
- Azarova A. O., Moroz O. O., Zhalin Y. О. The mathematical model of enterprises innovation attractiveness on the basis of fuzzy logic theory. Science and education: Collection of scientific articles. Verlag SWG imex GmbH, Nürnberg, Deutschland, 2017. 396 p. P. 277–280.
- Азарова А. О., Жалін Ю. О. Розроблення механізму покращення інноваційної діяльності підприємства сучасними інформаційними технологіями. Колективна монографія: «Управління інноваційною, інвестиційною та економічною діяльністю інтегрованих об’єднань та підприємств». 2016. №1. С. 124–133.
- Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети.– Винница: Універсум-Вінниця, 1999.– 320 с.
- Азарова А. О., Бершов Д. М. Моделювання СППР щодо оцінювання ефективності інвестиційних проектів на основі нечіткої логіки. Механізми регулювання економіки. 2006. №1. С.168–177.
- Азарова А. О., Бершов Д. М. Розробка методу формалізації СППР щодо інвестування на базі нейронної мережі Хопфілда. Вісник Вінницького політехнічного інституту. №2. 2008. С. 13–18.
- Азарова А. О., Бершов Д. М., Катєльніков Д. І. Розробка методу формалізації СППР щодо оцінювання ризикованості процесу банківського інвестування на базі нейронної мережі Хеммінга. Збірник наукових праць «Економічний простір». №10. 2008. С. 103–109.