<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Настроювання функцій належності засобами штучного інтелекту у складній автоматизованій системі прийняття інвестиційних рішень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorАзарова, А. О.uk
dc.contributor.authorAzarova, A. O.
dc.titleНастроювання функцій належності засобами штучного інтелекту у складній автоматизованій системі прийняття інвестиційних рішеньuk
dc.title.alternativeCustomization of membership functions by means of artificial intelligence in a complex automated system of investment decision makingen
dc.date.issued2021
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationАзарова А. О. Настроювання функцій належності засобами штучного інтелекту у складній автоматизованій системі прийняття інвестиційних рішень [Електронний ресурс] / А. О. Азарова // Матеріали ІV Міжнародної науково-практичної конференції "Сучасні тенденції розвитку фінансових та інноваційно-інвестиційних процесів в Україні", Вінниця, 12 березня 2021 р. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/fiip/fiip2021/paper/view/11365.uk
dc.relation.ispartofМатеріали ІV Міжнародної науково-практичної конференції "Сучасні тенденції розвитку фінансових та інноваційно-інвестиційних процесів в Україні", Вінниця, 12 березня 2021 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/fiip/fiip2021/paper/view/11365
dc.identifier.udc330.322
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/31292
dc.description.abstractУ дослідженні розглянуто сучасні проблеми інноваційно-інвестиційної сфери в Україні. Запропоновано для вирішення окреслених проблем розробити відповідну складну автоматизовану систему прийняття інвестиційного рішення на базі нечітко-логічного підходу. Розглянуто механізм настроювання функцій належності у такій системі засобами апарату генетичних алгоритмів.uk
dc.description.abstractThe study examines current problems of innovation and investment in Ukraine. It is proposed to develop an appropriate complex automated investment decision making system based on a fuzzy-logical approach to solve the outlined problems. The mechanisen
dc.subjectінноваційно-інвестиційна діяльністьuk
dc.subjectсистема прийняття інвестиційних рішеньuk
dc.subjectнечітка логікаuk
dc.subjectгенетичні алгоритмиuk
dc.subjectinnovation and investment activityen
dc.subjectinvestment decision making systemen
dc.subjectfuzzy logicen
dc.subjectgenetic algorithmsen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesАзарова А. О., Юхимчук С. В. Математичні моделі ризику для систем підтримки прийняття рішень. Монографія. Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця. 2003. 188 с.uk
dc.relation.referencesAzarova A. O., Bondarchuk А. V. Analysys of program products for evaluating innovation attractiveness. Collection of scientific articles «Institution of framework for the functioning of the economy in the context of transformation». Montreal, Canada. 2015. C. 278–282.en
dc.relation.referencesАзарова А. О., Бондарчук А. В. Математична та структурна моделі оцінювання інноваційної привабливості підприємства. Колективна монографія. Інтеграція економічних та інформаційних процесів: сучасний стан і перспективи розвитку / За заг. ред. Л. М. Савчук. Дніпропетровськ: «Герда», 2015. С. 204–211. 500 с.uk
dc.relation.referencesАзарова А. О., Житкевич О. В. Управління ККСП вітчизняних підприємств як базовий важіль забезпечення інноваційного розвитку економіки. Колективна монографія: Socio-economic problems of management : Collective monograph: Thorpe-Bowker®, Melbourne, Australia, 2015. С. 209–218.uk
dc.relation.referencesAzarova A. O., Moroz O. O., Zhalin Y. О. The mathematical model of enterprises innovation attractiveness on the basis of fuzzy logic theory. Science and education: Collection of scientific articles. Verlag SWG imex GmbH, Nürnberg, Deutschland, 2017. 396 p. P. 277–280.en
dc.relation.referencesАзарова А. О., Жалін Ю. О. Розроблення механізму покращення інноваційної діяльності підприємства сучасними інформаційними технологіями. Колективна монографія: «Управління інноваційною, інвестиційною та економічною діяльністю інтегрованих об’єднань та підприємств». 2016. №1. С. 124–133.uk
dc.relation.referencesРотштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети.– Винница: Універсум-Вінниця, 1999.– 320 с.ru
dc.relation.referencesАзарова А. О., Бершов Д. М. Моделювання СППР щодо оцінювання ефективності інвестиційних проектів на основі нечіткої логіки. Механізми регулювання економіки. 2006. №1. С.168–177.uk
dc.relation.referencesАзарова А. О., Бершов Д. М. Розробка методу формалізації СППР щодо інвестування на базі нейронної мережі Хопфілда. Вісник Вінницького політехнічного інституту. №2. 2008. С. 13–18.uk
dc.relation.referencesАзарова А. О., Бершов Д. М., Катєльніков Д. І. Розробка методу формалізації СППР щодо оцінювання ризикованості процесу банківського інвестування на базі нейронної мережі Хеммінга. Збірник наукових праць «Економічний простір». №10. 2008. С. 103–109.uk
dc.date.accessioned2021-02-15T09:56:26Z
dc.date.available2021-02-15T09:56:26Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Настроювання функцій належності засобами штучного інтелекту у складній автоматизованій системі прийняття інвестиційних рішень.pdf
Розмір:
577,45 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Сучасні тенденції розвитку фінансових та інноваційно-інвестиційних процесів в Україні (2021)
Наукові видання каф. МБІС