<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Евристичні алгоритми оптимізації багатовимірних функцій

Ескіз

Файли

20104-71876-1-PB.pdf (573,56 KB)

Дата

2024

Автори






Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

У даній роботі проаналізовано особливості роботи низки евристичних алгоритмів оптимізації багатовимірних нелінійних функцій.
In this paper have been analyzed the work features of some heuristics optimization algorithms for multidimensional nonlinear functions.

Опис

Ключові слова

оптимізація , евристика , амеба , генетичний алгоритм , мураха , адаптивне оцінювання моментів , optimization , heuristics , amoeba , genetic algorithm , ant , аdaptive moments estimation

УДК

519.85+004.8

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Дербалюк Є. Р., Красівська, В. Є., Слободянюк, В. С., Ткачук В. О., Іванов Ю. Ю., Кривогубченко С. Г. Евристичні алгоритми оптимізації багатовимірних функцій // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20104.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/42341

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2024)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. Simon D. Evolutionary Optimization Algorithms: Biologically Inspired and Population-Based Approaches to Computer Intelligence. John Wiley & Sons, 2013. 776 p.
  2. An Ameoba-Infused INFO Algorithm for Optimization of Mechanical Design Problems / P. Mehta, B.S. Yildiz, S.P. Kumar et. al. Materials Testing. 2022. Vol. 64. pp. 1172‒1182.
  3. Dorronsoro B., Alba E. A Simple Cellular Genetic Algorithm for Continuous Optimization. IEEE Congress on Evolutionary Computation. Vancouver, 2006. pp. 2838–2844.
  4. A Novel Ant Colony Optimization Based on Game for Traveling Salesman Problem / K. Yang, X. You, S. Liu, H. Pan. Applications of Intelligence. 2020. № 50. pp. 4529–4542.
  5. Belhal K., Li X., Li P. Fed-LAMB: Layerwise and Dimension-wise Locally Adaptive Optimization Algorithm. 2021. 23 p. URL: https://arxiv.org/pdf/2110.00532.pdf (дата звернення 15.04.2024).