Моделювання та оцінка ризиків в будівництві на основі мереж байєса та штучного інтелекту
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The paper considers the implementation of artificial intelligence in the processes of modeling and risk assessment
using Bayesian networks in the construction industry. The possibility of integrating the acquired experience into the
decision-making support system for risk reduction was considered.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Лялюк О. Г., Осипенко Р. С. Моделювання та оцінка ризиків в будівництві на основі мереж байєса та штучного інтелекту // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2024/paper/view/20896.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Spirtes P. Causation, prediction and search / P. Spirtes, C. Glymour and R. Scheines // Adaptive computation and machine learning, MIT press. – January 2001. – 565 p.
- Jouffe L. New search strategies for learning Bayesian networks / Jouffe L. and Munteanu P. // Proc. of tenth international symposium on applied stochastic models and data analysis (ASMDA 2001). – Compiegne (France). 12 – 15 June 2001. – Vol. 2. – P. 591-596.
- Verma T. Equivalence and synthesis of causal models / T. Verma and J. Pearl // Proc. of the sixth international conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI’90), Cambridge, Massachusetts, (USA), 27 – 29 July, 1990. – NY. : Elsevier science, 1991. – P. 255-270.
- Sebastiani P. Bayesian inference with missing data using bound and collapse / P. Sebastiani and M. Ramoni // Journal of Computational and Graphical Statistics. – 2000. – Vol. 9, № 4. – P. 779-800.