Моделювання та оцінка ризиків в будівництві на основі мереж байєса та штучного інтелекту
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі розглянуто імплементацію штучного інтелекту в процеси моделювання та оцінки ризиків із застосуванням мереж Байєса в будівельній галузі. Розглянуто можливість інтеграції набутого досвіду в систему підтримки прийнятті рішень по зменшенню ризиків.
The paper considers the implementation of artificial intelligence in the processes of modeling and risk assessment using Bayesian networks in the construction industry. The possibility of integrating the acquired experience into the decision-making support system for risk reduction was considered.
The paper considers the implementation of artificial intelligence in the processes of modeling and risk assessment using Bayesian networks in the construction industry. The possibility of integrating the acquired experience into the decision-making support system for risk reduction was considered.
Опис
Ключові слова
Штучний інтелект , ризики , мережі Байєса , системи підтримки прийняття рішень , будівництво , оцінка та моделювання , індентифікація та класифікація , стратегія мінімізації ризиків , деревоприйняття рішень , Artificial intelligence , risks , Bayesian networks , decision support systems , construction , assessment andmodeling , identification and classification , risk minimization strategy , decision tree
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Лялюк О. Г., Осипенко Р. С. Моделювання та оцінка ризиків в будівництві на основі мереж байєса та штучного інтелекту // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2024/paper/view/20896.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (10)
- Лялюк О. Г. Організаційно-економічні інструменти екологічного менеджменту в будівництві [Текст] / О. Г. Лялюк, О. Г. Ратушняк // Проблеми формування конкурентоспроможності підприємств за умов нестабільності світової економіки. Матеріали доповідей Всеукраїнської науково-практичної конференції. м. Вінниця, 27 квітня 2009 року. - Вінниця : УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2009. - С. 174-176.
- Лялюк О.Г., Осипенко Р.С. Особливостії імплементації штучного інтелекту в будівництві» Організація, управління та економіка в будівництві. Сучасні технології, матеріали і конструкції в будівництві”. - Вінниця: Універсам - Вінниця, № 2, 2023. – С.172-176. DOI 10.31649/2311-1429-2023-2-172-176.
- Лялюк О.Г., Осипенко Р.С. Імплементація штучного інтелекту в будівництві. Матеріали міжнародної науково-практичної конференції «Енергоефективність в галузях економіки України-2023», м. Вінниця, 21.11.2023. С.150-154.[Електронний ресурс]. Режим доступу https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/egeu/egeu2023/paper/view/19369.
- Методи та системи штучного інтелекту: Навчальний посібник для студентів напряму підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки» / Уклад. : А.С. Савченко, О. О. Синельніков. – К. : НАУ, 2017. – 190 с.
- Методи та системи штучного інтелекту: навч. посіб. / укл. Д.В. Лубко, С.В. Шаров. – Мелітополь: ФОП Однорог Т.В., 2019. – 264 с.
- Spirtes P. Causation, prediction and search / P. Spirtes, C. Glymour and R. Scheines // Adaptive computation and machine learning, MIT press. – January 2001. – 565 p.
- Jouffe L. New search strategies for learning Bayesian networks / Jouffe L. and Munteanu P. // Proc. of tenth international symposium on applied stochastic models and data analysis (ASMDA 2001). – Compiegne (France). 12 – 15 June 2001. – Vol. 2. – P. 591-596.
- Verma T. Equivalence and synthesis of causal models / T. Verma and J. Pearl // Proc. of the sixth international conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI’90), Cambridge, Massachusetts, (USA), 27 – 29 July, 1990. – NY. : Elsevier science, 1991. – P. 255-270.
- Sebastiani P. Bayesian inference with missing data using bound and collapse / P. Sebastiani and M. Ramoni // Journal of Computational and Graphical Statistics. – 2000. – Vol. 9, № 4. – P. 779-800.
- Dempster A.P. Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm / A.P. Dempster, N.M. Laird and D.B. Rubin // Journal of the Royal Statistical Society. – 1977. – Vol. 39, № 1. – P. 1-38.