Моделювання та оцінка ризиків в будівництві на основі мереж байєса та штучного інтелекту

Лялюк, О. Г.; Осипенко, Р. С.

Моделювання та оцінка ризиків в будівництві на основі мереж байєса та штучного інтелекту

dc.contributor.author	Лялюк, О. Г.	uk
dc.contributor.author	Осипенко, Р. С.	uk
dc.date.accessioned	2024-04-30T14:02:25Z
dc.date.available	2024-04-30T14:02:25Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	The paper considers the implementation of artificial intelligence in the processes of modeling and risk assessment using Bayesian networks in the construction industry. The possibility of integrating the acquired experience into the decision-making support system for risk reduction was considered.	en
dc.identifier.citation	Лялюк О. Г., Осипенко Р. С. Моделювання та оцінка ризиків в будівництві на основі мереж байєса та штучного інтелекту // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2024/paper/view/20896.	uk
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/42230
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.	uk
dc.relation.references	Spirtes P. Causation, prediction and search / P. Spirtes, C. Glymour and R. Scheines // Adaptive computation and machine learning, MIT press. – January 2001. – 565 p.	en
dc.relation.references	Jouffe L. New search strategies for learning Bayesian networks / Jouffe L. and Munteanu P. // Proc. of tenth international symposium on applied stochastic models and data analysis (ASMDA 2001). – Compiegne (France). 12 – 15 June 2001. – Vol. 2. – P. 591-596.	en
dc.relation.references	Verma T. Equivalence and synthesis of causal models / T. Verma and J. Pearl // Proc. of the sixth international conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI’90), Cambridge, Massachusetts, (USA), 27 – 29 July, 1990. – NY. : Elsevier science, 1991. – P. 255-270.	en
dc.relation.references	Sebastiani P. Bayesian inference with missing data using bound and collapse / P. Sebastiani and M. Ramoni // Journal of Computational and Graphical Statistics. – 2000. – Vol. 9, № 4. – P. 779-800.	en
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2024/paper/view/20896
dc.subject	Artificial intelligence	en
dc.subject	risks	en
dc.subject	Bayesian networks	en
dc.subject	decision support systems	en
dc.subject	construction	en
dc.subject	assessment andmodeling	en
dc.subject	identification and classification	en
dc.subject	risk minimization strategy	en
dc.subject	decision tree	en
dc.title	Моделювання та оцінка ризиків в будівництві на основі мереж байєса та штучного інтелекту	uk
dc.type	Thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 20896.pdf
Розмір:: 607,44 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет будівництва, цивільної та екологічної інженерії (2024)