Технології сучасного розпізнавання образів в умовах невідомих інформативних ознак
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Розглянуто основні підходи до технологій розпізнавання образів. В роботі пропонується проводити селекцію інформативних ознак методом гіпереліпсоїд. Ідея цього методу полягає в слідуючому. Спочатку області класів апроксимуються гіпереліпсоїдами. Далі тимчасово, по черзі, вилучається кожна ознака і для них обчислюються коефіцієнти вилучення.
The main approaches to image recognition technology are reviewed. The robot proposes to carry out the selection of informative characters using the hyperlipsoid method. The idea behind this method lies in the following. The region of the classes is approximated by hyperelepsoids. Then, over time, skin signs are formed and the development coefficients for them are calculated.
The main approaches to image recognition technology are reviewed. The robot proposes to carry out the selection of informative characters using the hyperlipsoid method. The idea behind this method lies in the following. The region of the classes is approximated by hyperelepsoids. Then, over time, skin signs are formed and the development coefficients for them are calculated.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8163-57-0
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Козловський О. С., Козачко О. М. Технології сучасного розпізнавання образів в умовах невідомих інформативних ознак // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22779.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Zhang X. Real-Time Face Detection and Recognition in Complex Background. / X. Zhang, T. Gonnot, J. Saniie, // Journal of Signal and Information Processing, 2017, 8. Pp. 99 112. doi: 10.4236/jsip.2017.82007.
- Li L. Review of Face Recognition Technology. / Li, L., Mu, X., Li, S., & Peng, H. A // IEEE Access, 2020, 8, 139110 139120. https://doi.org/10.1109/ access.2020.3011028.
- Rajendran A. Real Time Attendance Entry Using Face Detection and Recognition. / A. Rajendran, T. Happila, V. Saminathan, P.K. Ghibitha Bebin, K. J. Jenisha, K. Sudha. // International Conference on Self Sustainable Artificial. Intelligence Systems (ICSSAS), 2023. Pp.806810.
- Khan N. A review on moving object detection and tracking in video surveillance. / Khan, N.,& Rehman, A. //Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(22), 29835-29857. doi:10.1007/s11042-0186979-9