<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Технології сучасного розпізнавання образів в умовах невідомих інформативних ознак

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКозловський, О. С.uk
dc.contributor.authorКозачко, О. М.uk
dc.contributor.authorKozachko, O. M.en
dc.titleТехнології сучасного розпізнавання образів в умовах невідомих інформативних ознакuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКозловський О. С., Козачко О. М. Технології сучасного розпізнавання образів в умовах невідомих інформативних ознак // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22779.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22779
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.udc519.7:681.3
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/48492
dc.description.abstractРозглянуто основні підходи до технологій розпізнавання образів. В роботі пропонується проводити селекцію інформативних ознак методом гіпереліпсоїд. Ідея цього методу полягає в слідуючому. Спочатку області класів апроксимуються гіпереліпсоїдами. Далі тимчасово, по черзі, вилучається кожна ознака і для них обчислюються коефіцієнти вилучення.uk
dc.description.abstractThe main approaches to image recognition technology are reviewed. The robot proposes to carry out the selection of informative characters using the hyperlipsoid method. The idea behind this method lies in the following. The region of the classes is approximated by hyperelepsoids. Then, over time, skin signs are formed and the development coefficients for them are calculated.en
dc.subjectрозпізнавання образівuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectселекція інформативних ознакuk
dc.subjectpattern recognitionen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectselection of informative signsen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesZhang X. Real-Time Face Detection and Recognition in Complex Background. / X. Zhang, T. Gonnot, J. Saniie, // Journal of Signal and Information Processing, 2017, 8. Pp. 99 112. doi: 10.4236/jsip.2017.82007.en
dc.relation.referencesLi L. Review of Face Recognition Technology. / Li, L., Mu, X., Li, S., & Peng, H. A // IEEE Access, 2020, 8, 139110 139120. https://doi.org/10.1109/ access.2020.3011028.en
dc.relation.referencesRajendran A. Real Time Attendance Entry Using Face Detection and Recognition. / A. Rajendran, T. Happila, V. Saminathan, P.K. Ghibitha Bebin, K. J. Jenisha, K. Sudha. // International Conference on Self Sustainable Artificial. Intelligence Systems (ICSSAS), 2023. Pp.806810.en
dc.relation.referencesKhan N. A review on moving object detection and tracking in video surveillance. / Khan, N.,& Rehman, A. //Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(22), 29835-29857. doi:10.1007/s11042-0186979-9en
dc.date.accessioned2025-08-13T10:03:06Z
dc.date.available2025-08-13T10:03:06Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
22779.pdf
Розмір:
406,48 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)