Enhancing the Professional Technical Communication Skills of Engineering Students via Generative AI Integration in ESP Training

Abstract

У цій статті досліджується інтеграція генеративного штучного інтелекту (GenAI) у навчання англійської мови для спеціальних цілей (ESP) з метою розвитку навичок професійної технічної комунікації студентів інженерних спеціальностей. Спираючись на сучасні педагогічні рамки, ми аналізуємо, як великі мовні моделі можуть підтримувати технічне письмо, академічну самоефективність і спеціалізовану лексику. Ґрунтуючись на жанровому аналізі Свейлза та теорії діяльності, ми розглядаємо розмовних агентів ШІ та промпт-інжиніринг як риторичні компетентності. Нарешті, ми розглядаємо критичні ризики — як-от фактичні галюцинації, плагіат і конфіденційність даних — обстоюючи людиноцентричну модель етичного опікунства в Індустрії 4.0.

This article explores the integration of Generative Artificial Intelligence (GenAI) into English for Specific Purposes (ESP) training to enhance the professional technical communication skills of engineering students. Drawing on contemporary pedagogical frameworks, we analyze how Large Language Models can scaffold technical writing, academic self-efficacy, and specialized vocabulary. Grounded in Swales" genre analysis and Activity Theory, we examine conversational AI agents and prompt engineering as rhetorical competencies. Finally, we address critical risks - such as factual hallucinations, plagiarism, and data privacy - advocating for a human-centric model of ethical stewardship in Industry 4.0.