Архітектура мультиагентної системи для тестування на проникнення
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Запропоновано архітектуру мультиагентної системи для тестування на проникнення, яка дозволяє автоматизувати процеси виявлення, експлуатації та оцінки вразливостей інформаційних систем. Описано основні компоненти системи та їхню взаємодію, що сприяє підвищенню ефективності тестування та оптимізації ресурсів кібербезпеки.
The proposed architecture of a multi-agent system for penetration testing enables automation of vulnerability detection, exploitation, and assessment processes. The key components and their interactions are described, improving the efficiency of security testing and optimizing cybersecurity resources..
The proposed architecture of a multi-agent system for penetration testing enables automation of vulnerability detection, exploitation, and assessment processes. The key components and their interactions are described, improving the efficiency of security testing and optimizing cybersecurity resources..
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8132-48-8
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Притула А. В., Куперштейн Л. М. Архітектура мультиагентної системи для тестування на проникнення // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24211.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (8)
- Міненко С., Кочнєва В., Бабич Є. Оцінка рівня кібербезпеки України в умовах війни // Європейський науковий журнал економічних та фінансових інновацій. – 2024. – Т. 2, № 14. – С. 487- 500. DOI: 10.32750/2024-0243. URL: https://www.researchgate.net/publication/388310208_ OCINKA_RIVNA_KIBERBEZPEKI_UKRAINI_V_UMOVAH_VIJNI (дата звернення: 18.03.2025).
- Стратегія кібербезпеки України/ Рада національної безпеки і оборони України, 2021. URL: https://www.rnbo.gov.ua/files/2021/STRATEGIYA%20KYBERBEZPEKI/proekt%20strategii_kyberbezpek i_Ukr.pdf (дата звернення: 18.03.2025).
- Толкачова A., Посувайло M.-M. Тестування на проникнення з використанням глибокого навчання з підкріпленням. «Кібербезпека: освіта, наука, техніка» 2024. С. 17–30. URL: https://doi.org/10.28925/2663-4023.2024.23.1730 (дата звернення: 18.03.2025).
- Притула А. В., Куперштейн Л. М. Застосування штучного інтелекту для тестування на проникнення. LIII Всеукраїнська науково-технічна конференція факультету інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2024). URL: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/itpf/all-fitki- 2024/paper/view/20606/17127 (дата звернення: 22.03.2025).
- Купін. А. І., Косей М. П. Огляд архітектури мультиагентних систем та алгоритмів ройового інтелекту. Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки. 2024. № 2. С. 98–104. URL: https://doi.org/10.32782/2663-5941/2024.2/14 (дата звернення: 22.03.2025).
- Притула А.В., Куперштейн Л. М., Маліновський В. І., аналіз технологій тестування на проникнення web-додаткі. Наукові праці Вінницького національного університету. 2024. № 2. URL: https://doi.org/10.31649/2307-5376-2024-2-45-53 (дата звернення: 22.03.2025).
- Bhavsar P., Mastering agents: langgraph vs autogen vs crew AI - galileo AI. Galileo AI. URL: https://www.galileo.ai/blog/mastering-agents-langgraph-vs-autogen-vs-crew (дата звернення: 22.03.2025).
- Топчій В.В., Бодунова О.М. Проблемні питання забезпечення кібербезпеки в Україні. Електронне наукове видання «Аналітично-порівняльне правознавство», 2025. № 01. DOI: https://doi.org/10.24144/2788-6018.2025.01.110 (дата звернення: 18.03.2025).