<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Архітектура мультиагентної системи для тестування на проникнення

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПритула, А. В.uk
dc.contributor.authorКуперштейн, Л. М.uk
dc.contributor.authorKupershtein, L. M.en
dc.titleАрхітектура мультиагентної системи для тестування на проникненняuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationПритула А. В., Куперштейн Л. М. Архітектура мультиагентної системи для тестування на проникнення // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24211.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24211
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.udc004.56
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/48604
dc.description.abstractЗапропоновано архітектуру мультиагентної системи для тестування на проникнення, яка дозволяє автоматизувати процеси виявлення, експлуатації та оцінки вразливостей інформаційних систем. Описано основні компоненти системи та їхню взаємодію, що сприяє підвищенню ефективності тестування та оптимізації ресурсів кібербезпеки.uk
dc.description.abstractThe proposed architecture of a multi-agent system for penetration testing enables automation of vulnerability detection, exploitation, and assessment processes. The key components and their interactions are described, improving the efficiency of security testing and optimizing cybersecurity resources..en
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectмультиагентна системаuk
dc.subjectтестування на проникненняuk
dc.subjectкібербезпекаuk
dc.subjectавтоматизаціяuk
dc.subjectвразливостіuk
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectmulti-agent systemen
dc.subjectpenetration testingen
dc.subjectcybersecurityen
dc.subjectautomationen
dc.subjectvulnerabilitiesen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesМіненко С., Кочнєва В., Бабич Є. Оцінка рівня кібербезпеки України в умовах війни // Європейський науковий журнал економічних та фінансових інновацій. – 2024. – Т. 2, № 14. – С. 487- 500. DOI: 10.32750/2024-0243. URL: https://www.researchgate.net/publication/388310208_ OCINKA_RIVNA_KIBERBEZPEKI_UKRAINI_V_UMOVAH_VIJNI (дата звернення: 18.03.2025).uk
dc.relation.referencesСтратегія кібербезпеки України/ Рада національної безпеки і оборони України, 2021. URL: https://www.rnbo.gov.ua/files/2021/STRATEGIYA%20KYBERBEZPEKI/proekt%20strategii_kyberbezpek i_Ukr.pdf (дата звернення: 18.03.2025).uk
dc.relation.referencesТолкачова A., Посувайло M.-M. Тестування на проникнення з використанням глибокого навчання з підкріпленням. «Кібербезпека: освіта, наука, техніка» 2024. С. 17–30. URL: https://doi.org/10.28925/2663-4023.2024.23.1730 (дата звернення: 18.03.2025).uk
dc.relation.referencesПритула А. В., Куперштейн Л. М. Застосування штучного інтелекту для тестування на проникнення. LIII Всеукраїнська науково-технічна конференція факультету інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2024). URL: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/itpf/all-fitki- 2024/paper/view/20606/17127 (дата звернення: 22.03.2025).uk
dc.relation.referencesКупін. А. І., Косей М. П. Огляд архітектури мультиагентних систем та алгоритмів ройового інтелекту. Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки. 2024. № 2. С. 98–104. URL: https://doi.org/10.32782/2663-5941/2024.2/14 (дата звернення: 22.03.2025).uk
dc.relation.referencesПритула А.В., Куперштейн Л. М., Маліновський В. І., аналіз технологій тестування на проникнення web-додаткі. Наукові праці Вінницького національного університету. 2024. № 2. URL: https://doi.org/10.31649/2307-5376-2024-2-45-53 (дата звернення: 22.03.2025).uk
dc.relation.referencesBhavsar P., Mastering agents: langgraph vs autogen vs crew AI - galileo AI. Galileo AI. URL: https://www.galileo.ai/blog/mastering-agents-langgraph-vs-autogen-vs-crew (дата звернення: 22.03.2025).en
dc.relation.referencesТопчій В.В., Бодунова О.М. Проблемні питання забезпечення кібербезпеки в Україні. Електронне наукове видання «Аналітично-порівняльне правознавство», 2025. № 01. DOI: https://doi.org/10.24144/2788-6018.2025.01.110 (дата звернення: 18.03.2025).uk
dc.date.accessioned2025-08-19T07:50:25Z
dc.date.available2025-08-19T07:50:25Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
24211.pdf
Розмір:
264,96 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2025)