Персоналізація предиктивних моделей в задачі прогнозування емоційного вигорання
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
В роботі розроблена інформаційна система прогнозування рівня емоційного вигорання. На згенерованих даних продемонстровано можливість донавчання моделі Баєсової регресії для персоналізації прогнозів.
In this paper, an information system for predicting the level of burnout is developed. On the basis of the generated data, the possibility of retraining the Bayesian regression model for personalisation of forecasts is demonstrated.
In this paper, an information system for predicting the level of burnout is developed. On the basis of the generated data, the possibility of retraining the Bayesian regression model for personalisation of forecasts is demonstrated.
Опис
Ключові слова
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Гладіголов С. С., Козачко О. М. Персоналізація предиктивних моделей в задачі прогнозування емоційного вигорання // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20070.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- M. Gorji, "The Effect of Job Burnout Dimension on Employees’ Performance," International Journal of Social Science and Humanity, p. 243–246, 2011.
- Y. Shoman et al., “Predictors of Occupational Burnout: A Systematic Review,” International Journal of Environmental Research and Public Health, vol. 18, no. 17, p. 9188, Aug. 2021, doi: https://doi.org/10.3390/ijerph18179188.
- A. Gelman and J. Hill, Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models, Cambridge University Press, 2006.