<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Персоналізація предиктивних моделей в задачі прогнозування емоційного вигорання

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

In this paper, an information system for predicting the level of burnout is developed. On the basis of the generated data, the possibility of retraining the Bayesian regression model for personalisation of forecasts is demonstrated.

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Гладіголов С. С., Козачко О. М. Персоналізація предиктивних моделей в задачі прогнозування емоційного вигорання // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20070.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (3)

  1. M. Gorji, "The Effect of Job Burnout Dimension on Employees’ Performance," International Journal of Social Science and Humanity, p. 243–246, 2011.
  2. Y. Shoman et al., “Predictors of Occupational Burnout: A Systematic Review,” International Journal of Environmental Research and Public Health, vol. 18, no. 17, p. 9188, Aug. 2021, doi: https://doi.org/10.3390/ijerph18179188.
  3. A. Gelman and J. Hill, Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models, Cambridge University Press, 2006.