<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Персоналізація предиктивних моделей в задачі прогнозування емоційного вигорання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГладіголов, С. С.uk
dc.contributor.authorКозачко, О. М.uk
dc.titleПерсоналізація предиктивних моделей в задачі прогнозування емоційного вигоранняuk
dc.date.issued2024
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationГладіголов С. С., Козачко О. М. Персоналізація предиктивних моделей в задачі прогнозування емоційного вигорання // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20070.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20070
dc.identifier.udc004.85:159.944
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41727
dc.description.abstractВ роботі розроблена інформаційна система прогнозування рівня емоційного вигорання. На згенерованих даних продемонстровано можливість донавчання моделі Баєсової регресії для персоналізації прогнозів.uk
dc.description.abstractIn this paper, an information system for predicting the level of burnout is developed. On the basis of the generated data, the possibility of retraining the Bayesian regression model for personalisation of forecasts is demonstrated.en
dc.subjectемоційне вигоранняuk
dc.subjectсиндром вигоранняuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectБаєсова регресіяuk
dc.subjectoccupational burnouten
dc.subjectburnout syndromeen
dc.subjectpredictionen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectBayesian regressionen
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.relation.referencesM. Gorji, "The Effect of Job Burnout Dimension on Employees’ Performance," International Journal of Social Science and Humanity, p. 243–246, 2011.en
dc.relation.referencesY. Shoman et al., “Predictors of Occupational Burnout: A Systematic Review,” International Journal of Environmental Research and Public Health, vol. 18, no. 17, p. 9188, Aug. 2021, doi: https://doi.org/10.3390/ijerph18179188.en
dc.relation.referencesA. Gelman and J. Hill, Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models, Cambridge University Press, 2006.en
dc.date.accessioned2024-04-30T07:15:57Z
dc.date.available2024-04-30T07:15:57Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
20070.pdf
Розмір:
270,75 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2024)