<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Цифрові тренди у сфері управління персоналом та їх вплив на рівень результативності підприємства

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСметанюк, О. А.uk
dc.contributor.authorЦісар, Д. О.uk
dc.titleЦифрові тренди у сфері управління персоналом та їх вплив на рівень результативності підприємстваuk
dc.title.alternativeDigital trends in personnel management and their impact on company performanceen
dc.date.issued2024
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationСметанюк О. А., Цісар Д. О. Цифрові тренди у сфері управління персоналом та їх вплив на рівень результативності підприємства // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2024/paper/view/20003.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2024/paper/view/20003
dc.identifier.udc331.108
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/42041
dc.description.abstractДана наукова робота аналізує цифрові тренди в управлінні персоналом та вивчає їх вплив на ефективність підприємства. Робота розглядає застосування штучного інтелекту, цифрових платформ та інших інноваційних інструментів для оптимізації процесів управління персоналом.uk
dc.description.abstractThis scientific work analyzes digital trends in personnel management and studies their impact on enterprise efficiency. The work considers the use of artificial intelligence, digital platforms and other innovative tools to optimize personnel management processesen
dc.subjectцифрові трендиuk
dc.subjectуправління персоналомuk
dc.subjectефективність підприємстваuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectцифрові платформиuk
dc.subjectінноваційні інструментиuk
dc.subjectоптимізація процесівuk
dc.subjectdigital trendsen
dc.subjectpersonnel managementen
dc.subjectenterprise efficiencyen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectdigital platformsen
dc.subjectinnovative toolsen
dc.subjectprocess optimizationen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesДейвенпорт Т. Х., Шапіро Дж. Talent analytics competition.. Harvard Business Review. 2020. Вип. 100(5). С. 112-120.uk
dc.relation.referencesБерсін Дж. HR tech in 2020: Ten trends for the future. Deloitte Insights. 2020. Вип. 1. С. 1-10.uk
dc.relation.referencesМарлер Дж. Х., Будро Дж. В. Evidence-based HR analytics: An overview. The International Journal of Human Resource Management. 2017. Вип. 28(1). С. 3-26.en
dc.relation.referencesРассмуссен Т., Ульріх, Д. Learning by doing: How HR analytics can avoid becoming a management fad. Organizational Dynamics. 2015. Вип. 44(3). С. 236-242en
dc.relation.referencesСтромайєр С., П'ятца, Ф. Data mining with DDDM technology in human resource management: A review of current research. Expert Systems with Applications. 2020. Вип. 157. С. 412-423.en
dc.date.accessioned2024-04-30T12:49:29Z
dc.date.available2024-04-30T12:49:29Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
20003.pdf
Розмір:
238,42 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет менеджменту та інформаційної безпеки (2024)