Differential diagnostic of the COVID-19 long-term effects using the method of Mueller-Matrix Map reproduction of optical activity in kidney parenchyma samples

Abstract

Наведено результати експериментального тестування азимутально-інваріантного методу мюллер-матричної мікроскопії нативних гістологічних зрізів нирок померлих осіб з алгоритмічним відтворенням координатних розподілів кругового двопроменезаломлення (оптичної активності) в архітектурі паренхіми. У межах комплексного алгоритмічного аналізу виявлено набір діагностичних маркерів (асиметрія та ексцес розподілу кругового двопроменезаломлення, амплітуди їхнього вейвлет-перетворення, тип масштабної самоподібності карт ОА), чутливих до змін полікристалічної структури паренхіми нирок померлих осіб з різним часом, що минув після смерті, та перенесеним COVID-19. Діагностичну ефективність азимутально-інваріантного методу мюллер-матричної мікроскопії з алгоритмічним відтворенням карт кругового двопроменезаломлення паренхіми нирок померлих осіб встановлено для визначення віддалених наслідків COVID-19 з відмінним рівнем точності (до 97 %) та можливістю диференціювати давність настання смерті з дуже доброю точністю (93–95 %).Results of the experimental testing of the azimuthally-invariant Mueller-matrix microscopy method for native histological sections of kidneys deceased individuals, with algorithmic reproduction of coordinate distributions of circular birefringence (optical activity) in the parenchyma architecture. As part of the comprehensive algorithmic analysis, a set of diagnostic markers was identified (asymmetry and excess of circular birefringence distribution, and the amplitudes of their wavelet transformation, the scale self-similarity type of OA maps) that are sensitive to changes in the polycrystalline structure of the kidney parenchyma of deceased individuals with varying times since death COVID-19. The diagnostic efficacy of the azimuthally-invariant Mueller-matrix microscopy method with algorithmic reproduction of circular birefringence maps for kidney parenchyma in deceased individuals was established for determining long-term effects of COVID-19 with an excellent level of accuracy (up to 97%), with the ability to differentiate the time since death with very good precision (93%-95%).