<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз методів розпізнання об`єктів для задач керування мобільним роботом

dc.contributor.authorШепель, В. Ю.uk
dc.contributor.authorАрсенюк, І. Р.uk
dc.contributor.authorShepel, V. Yu.
dc.contributor.authorArsenyuk, I. R.
dc.titleАналіз методів розпізнання об`єктів для задач керування мобільним роботомuk
dc.title.alternativeAnalysis of object recognition methods for mobile robot control tasksen
dc.date.issued2021
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationШепель В. Ю. Аналіз методів розпізнання об`єктів для задач керування мобільним роботом [Електронний ресурс] / В. Ю. Шепель, І. Р. Арсенюк // Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12536.uk
dc.relation.ispartofМатеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12536
dc.identifier.udc004.42
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/33697
dc.description.abstractДоведено актуальність проблеми розпізнавання об`єктів для керування мобільним роботом, проведено огляд основних методів розпізнавання об`єктів для керування мобільним роботом, окреслено основні переваги і недоліки кожного з методів, здійснено порівняння та вибір методу для розв`язання даної задачі.uk
dc.description.abstractThe urgency of the problem of object recognition for mobile robot control is proved, the main methods of ob-ject recognition for mobile robot control are reviewed, the main advantages and disadvantages of each method are outlined, the method for solving this problem is compared and chosen.en
dc.subjectнозпізнавання образівuk
dc.subjectобробка зображеньuk
dc.subjectкомп`ютерний зірuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectpattern recognitionen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectmachine learningen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesБарабан С. В. Керування рухом робота на базі нечіткої логіки / С. В. Барабан, І. Р. Арсенюк, В. Ю. Шепель, В. Гринюк // Інтернет – Освіта – Наука – 2020: збірник матеріалів XII Міжнародної конференції. – Вінниця : УНІВЕРСУМВінниця. – 2020. – С. 46 – 47uk
dc.relation.referencesАрсенюк І. Р. Навчально-дослідницька система автоматичного керування радіокерованим візком / І. Р. Арсенюк, В. І. Месюра, Ю. Л. Ляшенко // Вісник Вінницького політехнічного інституту, 2010. – № 1. – С. 112 – 115uk
dc.relation.referencesАрсенюк І. Р. Адаптивний алгоритм керування радіокерованим візком / І. Р. Арсенюк, В. І. Месюра, В. В. Савчук // Інтернет – Освіта – Наука – 2006: збірник матеріалів V Міжнародної конференції.– Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця.– 2006.– Т. 2.– С. 583 – 586uk
dc.relation.referencesАрсенюк І. Р. Розв’язання задачі подолання перешкод мобільним роботом / І. Р. Арсенюк, Д. А. Волхонський // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. – 2006. – № 2. – С. 67 – 72.uk
dc.relation.referencesАрсенюк І. Р. Розпізнавання об’єктів у змінному середовищі / І. Р. Арсенюк, В. В. Колодний, Д. І. Будельков // Інтернет – Освіта – Наука – 2006: збірник матеріалів V Міжнародної конференції. – Вінниця : УНІВЕРСУМ-Вінниця. – 2006. – Т. 2. – С. 603 – 605.uk
dc.relation.referencesГоналес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гоналес, Р. Вудс. — Москва: Техносфера, 2015 – 1072 сru
dc.relation.referencesAdaBoost. [Електронний ресурс] режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoosten
dc.relation.referencesViola Jones object detection framework [Електронний ресурс] режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Viola%E2%80%93Jones_object_detection_frameworken
dc.relation.referencesHaar-like_feature, [Електронний ресурс] режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Haar-like_featureen
dc.relation.referencesHough_transform. [Електронний ресурс] режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Hough_transformen
dc.date.accessioned2021-10-25T11:41:08Z
dc.date.available2021-10-25T11:41:08Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
87734.pdf
Розмір:
247,62 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
129 B
Формат:
Plain Text
Опис: