Аналіз впливу великих мовних моделей (LLM) на ландшафт кібербезпеки: загрози та можливості
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
дослідження є виявлення подвійної природи ШІ як інструменту для автоматизації захисту та засобу масштабування кібератак. Розглянуто вектори загроз (фішинг, генерація шкідливого коду) та можливості захисних систем на базі LLM. Визначено критичні вразливості самих моделей до маніпуляцій та атак на дані.
aims to identify the dual nature of AI as a tool for security automation and a means of scaling cyberattacks. Threat vectors (phishing, malware generation) and the capabilities of LLM-based defense systems are examined. Critical vulnerabilities of the models themselves to manipulation and data poisoning are identified.
aims to identify the dual nature of AI as a tool for security automation and a means of scaling cyberattacks. Threat vectors (phishing, malware generation) and the capabilities of LLM-based defense systems are examined. Critical vulnerabilities of the models themselves to manipulation and data poisoning are identified.
Опис
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Яцюк В. О. Аналіз впливу великих мовних моделей (LLM) на ландшафт кібербезпеки: загрози та можливості // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29096.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- Hasanov I., Virtanen S., Hakkala A., Isoaho J. Application of Large Language Models in Cybersecurity: A Systematic Literature Review. IEEE Access. 2024. Vol. 12. P. 176751—176778. URL: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3505983 (date of access: 09.03.2026). Gupta M., Akiri C., Aryal K. et al. From ChatGPT to ThreatGPT: Impact of generative AI in cybersecurity and privacy. IEEE Access. 2023. Vol. 11. P. 80218—80245. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10132174 (date of access: 09.03.2026). Ferrag M. A., Battah A., Tihanyi N. et al. SecureFalcon: Are we there yet in automated software vulnerability detection with LLMs? arXiv preprint. 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2307.06616 (date of access: 09.03.2026).