<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз впливу великих мовних моделей (LLM) на ландшафт кібербезпеки: загрози та можливості

dc.contributor.authorЯцюк, В. О.uk
dc.titleАналіз впливу великих мовних моделей (LLM) на ландшафт кібербезпеки: загрози та можливостіuk
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationЯцюк В. О. Аналіз впливу великих мовних моделей (LLM) на ландшафт кібербезпеки: загрози та можливості // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29096.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29096
dc.identifier.udc004.056:004.8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53458
dc.description.abstractдослідження є виявлення подвійної природи ШІ як інструменту для автоматизації захисту та засобу масштабування кібератак. Розглянуто вектори загроз (фішинг, генерація шкідливого коду) та можливості захисних систем на базі LLM. Визначено критичні вразливості самих моделей до маніпуляцій та атак на дані.uk
dc.description.abstractaims to identify the dual nature of AI as a tool for security automation and a means of scaling cyberattacks. Threat vectors (phishing, malware generation) and the capabilities of LLM-based defense systems are examined. Critical vulnerabilities of the models themselves to manipulation and data poisoning are identified.en
dc.subjectкібербезпекаuk
dc.subjectвеликі мовні моделіuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectінформаційна безпекаuk
dc.subjectSecureBERTen
dc.subjectгенеративний ШІuk
dc.subjectcybersecurityen
dc.subjectLarge Language Modelsen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectinformation securityen
dc.subjectgenerative AIen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesHasanov I., Virtanen S., Hakkala A., Isoaho J. Application of Large Language Models in Cybersecurity: A Systematic Literature Review. IEEE Access. 2024. Vol. 12. P. 176751—176778. URL: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3505983 (date of access: 09.03.2026). Gupta M., Akiri C., Aryal K. et al. From ChatGPT to ThreatGPT: Impact of generative AI in cybersecurity and privacy. IEEE Access. 2023. Vol. 11. P. 80218—80245. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10132174 (date of access: 09.03.2026). Ferrag M. A., Battah A., Tihanyi N. et al. SecureFalcon: Are we there yet in automated software vulnerability detection with LLMs? arXiv preprint. 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2307.06616 (date of access: 09.03.2026).en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:42:00Z
dc.date.available2026-09-03T10:42:00Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
29096.pdf
Розмір:
253,58 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: